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中国在人(😮)工智能(🍭)应(yīng )用方(fāng )面有优(🌘)势(shì )

第一阶段是，在(zà(🤧)i )各个领域(yù )对数据(💡)驱动的(🌈)人工智能进(jìn )行应(🐗)(yīng )用；第二阶段是，实(🏷)现对(duì )人工智能(né(🥂)ng )和数据(🗼)进行跨领域地公共(🦁)(gòng )应用(yòng )；第三阶段(💟)是，通过连接(jiē )不同(🕒)领域(yù(🎾) )来构建人工智能生(✳)态系统(🦑)(tǒng )。

从(cóng )报告中科技(📻)融合的各(gè )项(🖇)指(zhǐ )标(🥎)贡献来(lái )看，因为联(📫)盟、创(🐭)新中心(xīn )、联合实(🖌)验室的建设，军(jun1 )民协(xié(🔹) )同创新平台数由2012年(🤹)的10个增(🛁)(zēng )加到2016年的(de )25个；国(📍)家支持下的军民联(liá(🌎)n )合科(kē )技攻关重大(🌱)项目数(😣)量更是(shì )由2012年的10个(🍴)(gè )增加到2016年的22个。

此外(👷)，该(gāi )协议(yì )还致力(🔊)于解决(🐜)公共和私营(yíng )领域(🔆)数据(jù(🎻) )共享所面临的障碍(🏮)。

其中(zhōng )包括(kuò(🎑) )：通过(🌒)在研发、技能(néng )和(📘)管(guǎn )理(🍰)创新方(fāng )面的投入(🏣)，使英(yīng )国成为人(rén )工(💌)智能和数据驱动创(🌍)新领(lǐ(😭)ng )域的(de )全球中心；支(🤟)持各行各业(yè )通过应(📍)用(yòng )人工智能和数(📮)据分析(🈷)技术(shù )来提(tí )高生(🛣)产力；设立数据伦理(🦐)(lǐ )和创新中(zhōng )心，使(🥗)英国在(🛏)安全和符合(hé )伦理(🔼)(lǐ )地应(🍯)用数据方面处(🌵)于领先(xiān )，增强英(yī(🐂)ng )国网络(🏏)安全能力；通过在(🔝)(zài )科学(🙋)(xué )、技术、工程和(🍍)数学(xué )以及(jí )计算机(💆)教(jiāo )学等领域的投(👈)入(rù )，帮(🐭)助人(rén )们发展获得(🤟)岗位所需技能(néng )。

第(dì(🦂) )一阶段和第二阶段(✈)的时间(⏩)(jiān )分界点大(dà )概为(🏫)2020年，而第二阶段与第(dì(⛅) )三阶(jiē )段的分界点(🥒)预期在(🍵)2025年到2030年(nián )之间。

除(chú(📡) )了美国，中国、英国、(⏰)日(rì )本、加拿大等(🎓)多个国(⏬)家也纷纷(fēn )出台政(🚲)策(cè )，支(🌂)持人工智能技术的(😅)发(fā )展，这再次表明目(💮)前人工(gōng )智能(néng )技(🔐)术已经(🉐)(jīng )发展成熟。

这意(yì(🍾) )味着，中(zhōng )国经常需要(✈)在美国人开发(fā )的(🍨)基(jī )础(📧)技术之上，进一步进(🎁)行(háng )研发，所(suǒ )以很多(💀)人工智能基础专利(😥)(lì )难以(🎀)(yǐ )回避。

”李连宏给出(🗯)一组(zǔ )数据：资(zī )源(😰)共享和人才共享2017年(🐕)的指(zhǐ(❔) )数比(bǐ )2012年基点指数(🎮)均增加(🕰)了50%，科(kē )技共享则(zé(🍢) )几乎翻了一番，增加比(🐪)例(lì )达到92.11%。