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在社(💮)会生(shēng )产力领域(🕊)，《人(rén )工智能技术战(🍜)略(luè )》提出要通过对(🛹)(duì )生产系统的自(🥠)动(🎭)(dòng )化和优化，对服(🐄)(fú )务行业效率的(🚢)提(🆑)(tí )升和优化，以及(📐)(jí(🦀) )对商品与服务需(💖)(xū )求的对接，来实(shí(🍅) )现用户驱动的高(🎊)(gā(👽)o )端定制。

与此相对(💲)，随着(zhe )攻关科研项目(♑)与(yǔ )协同创新平台(🌭)的(de )增多，民用企业(⛲)(yè )参与军品开发的(🔏)(de )技术人员和军工(gō(🌝)ng )企业参与民品开(🕖)(kāi )发的技术人(rén )员(📌)数(shù )量年均增幅巨(🕠)大(dà )，最高时可达(🕣)26个(gè )点。

美国从资金(🗄)(jīn )、数据、人才(⛑)等(🍜)(děng )5个方面入手，调(⤴)(dià(👩)o )动联邦资源，向(xià(😃)ng )人工智能领域倾(qī(😕)ng )斜，说明美国确(què(📴) )实(👡)发现发展人工(gō(🛅)ng )智能的必(bì )要性，开(🏃)始去重(chóng )点关注这(📨)一技术(shù )。

上高中(🚓)时，邢(xíng )立达创建了(👽)我国(guó )首个恐龙网(🍷)站“恐龙网”。

号召(zhà(🍶)o )美国国家标准与(yǔ(📩) )技术研究院(yuàn )(NIST)牵头(👺)(tóu )形成相关标准(🗜)，以发展可靠、有(yǒ(🐞)u )活力、可信赖、安(⌚)全、便捷的人(ré(👅)n )工(🏕)智能系统。

除(chú )了(🌇)美国，中国、英国、(😘)日本、加(jiā )拿大(🗻)等(🍂)多个国家(jiā )也纷(🔊)纷出台政策(cè )，支持(🕗)人(rén )工智能技术的(🔋)发(fā )展，这再次表(🏾)明(míng )目前人工智能(🐕)技(jì )术已经发展成(🛅)熟(shú )。

第一阶段是(🚘)，在各个领域对数(shù(🐛) )据驱动的人工智(zhì(💈) )能进行应用；第(📂)(dì )二阶段是，实现(xià(⛎)n )对人工智能和数(shù(😄) )据进行跨领域地(😪)(dì(⛸) )公共应用；第三(🏤)(sān )阶段是，通过连(liá(🥪)n )接不同领域来构(🏯)(gò(⬆)u )建人工智能生态(😌)(tài )系统。

所以从知(zhī(🏜) )识产权的角度来(lá(👍)i )看，大部(bù )分人工(🕧)智能领域(yù )的基础(👏)专利集中(zhōng )在美国(📎)人手里。

而中国的(📚)短板是(shì )发展人工(🥋)智能比(bǐ )较晚。