冷山

第四，发展人工智能人才队伍。

“从综(zōng )合评价(jià )来看，科技、资源、(😲)人才的(de )融合(😫)指(zhǐ )标走势(👞)(shì )是整个(gè(⛪) )测评体系中(⚽)最亮眼的三(😕)支。

“一方(fāng )面(⚡)国家(jiā )资源(🍶)得到充分利(🔕)用，另一方面(🧐)管理(lǐ )效能(🐱)也(yě )在提升(🛂)(shēng )。

例如，在基(⛏)础设施方面(🏣)，投入超(chāo )过(🎹)10亿英(yīng )镑来(🦌)使(shǐ )英国拥(✡)有5G移动网络(🐀)和全光纤宽带等(děng )世界一(yī )流的数(shù )字基础设施。

目前来看，全球范围(wéi )内，人(ré(🔼)n )工智能(néng )领(🍁)域的竞争日(🎯)益激烈。

号召(🏟)(zhào )美国国(guó(🦉) )家标准(zhǔn )与(💾)技术研究院(✴)(NIST)牵头形成相(🔶)关标准，以发(❔)展(zhǎn )可靠、(🔦)有活力、可(🕍)信赖、安全(🐴)、便捷的人(🏣)(rén )工智能(né(🐛)ng )系统。

军民融(🌜)合发展的趋(🌗)势稳定向好(💔)，而(ér )数据背(🚭)(bèi )后的问(wè(♓)n )题也不可忽视。

而且，军转民指数(shù )的增幅(fú )在2016年不(bú )增反降，增幅回落到4个点，发(🥀)展速(sù )度开(🚌)始(shǐ )放缓。

如(🈁)何考核？体(🍾)现在投入上(🐯)就(jiù )是研发(🔭)(fā )投入的(de )多(🦐)与少；折射(🏮)在产出上则(🦊)是产业融(ró(🚾)ng )合的盈(yíng )与(📼)亏。

相比之下(🙄)，美国和欧洲(🕷)在个人信息(🥨)(xī )方面有(yǒ(🥎)u )严格的(de )法律(➿)保护，因此对(🤱)于数据的应(⛷)用会(huì )出现很(hěn )多阻碍(ài )。