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在社会生产力领域，《人工智能技(🚅)术(🏴)战(🎋)略》提出(🚨)要通过对生产系统的自动化和优化(huà )，对(duì )服(fú )务(wù )行(háng )业(yè(🏑) )效(😫)率(🦈)的提(✏)升(🛶)和优化，以及对商品与服务需求的对接，来实现用户驱动的高端(🌝)定(😁)制(👟)。

如今(👒)，硬(😊)件的发展已经可以满足需求，互联网的发展产生了海量数据(🕰)(jù(🏅) )，人(🎾)(ré(📮)n )工(gō(👲)ng )智(🐋)(zhì )能(néng )技(jì )术(shù )发(fā )展(zhǎn )已(yǐ )具(jù )备成熟的条件。

该研究由(🕴)韩(🖥)国(🥡)晋州国(🕌)立教育大学科学教育部金景洙、美国科罗拉多大学足迹(jì )博(🐒)(bó(🤯) )物(🦊)(wù )馆(guǎ(🚈)n )馆(guǎn )长(zhǎng )马(mǎ )丁·洛克利教授、韩国国家文化遗产研究所负(🧀)责(🦉)人(🙄)林钟(📭)悳(👔)博士和邢立达等学者共同完成。

例如，在基础设施方面，投入超过(🏫)10亿(👮)英(🌤)镑来(🦁)使(🛑)英国拥有5G移动网(wǎng )络(luò )和(hé )全(quán )光(guāng )纤(xiān )宽(kuān )带(dài )等(děng )世(🥑)(shì(✌) )界(🏘)(jiè )一(yī(🍚) )流的数字基础设施。

”李连宏给出一组数据：资源共享和人才共(🖲)享(🌺)2017年(🐊)的指数(⚓)比2012年基点指数均(jun1 )增(zēng )加(jiā )了(le )50%，科(kē )技共享则几乎翻了一番，增加(🥋)比(🏛)例(🕛)达到(🤮)92.11%。

而(🍷)中国的短板是发展人工智能比较晚。

“产出效益滞后于投入是高(🏑)科(♑)技(🌯)领域(🚝)的(💇)常态，而增速放缓也在一定程度上(shàng )说(shuō )明(míng )了(le )军(jun1 )民(mín )深(shē(🕥)n )入(🦖)(rù(😋) )融(róng )合(🍣)(hé )存(cún )在(zài )不通畅的隐患。

“这样的趋势反映出，军工单位在武器(🎸)装(🌍)备(📣)供货任(🌏)务饱满的情况下，对民(mín )品(pǐn )科(kē )技(jì )开(kāi )发(fā )的(de )热度有所下(🏭)降(🧑)。

”该(♟)报告(👰)团(🌛)队成员、中信科信技术总监李连宏表示，报告结果恰恰体现这(🔎)一(💿)点(💒)：军(👏)民(🤮)融合越是深入的行业和领域，人财物的投入和产出的(de )规(guī )模(😳)(mó(🕞) )增(👴)(zēng )长(zhǎ(🕊)ng )更(🦓)(gèng )为(wéi )明(míng )显(xiǎn )，反(fǎn )之亦然。