金瓶乱

而中(👗)国的短板(bǎn )是(shì(🌩) )发(fā(🔭) )展(zhǎn )人(rén )工(gōng )智(zhì )能(🚴)(néng )比(bǐ )较晚。

仍需警惕(🥤)背后潜在问题

反映在(🌓)产出上，产业融合的年(❤)环比(✳)增幅只有6个点左右，远(🧢)远逊色于科技融合年(🚆)环比增幅的20个(gè )点(diǎ(🌆)n )。

第(dì )一(yī )阶(jiē )段(duàn )是(🌆)(shì )，在(🧕)(zài )各个领域对数(🗽)据驱(😿)动的人工智能进行应(👋)用；第二阶段是，实现(🤯)对人工智能和数据进(🥄)行跨(👁)领域地公共应用(🍵)；第(🥘)三阶段是，通(tōng )过(guò )连(⬛)(lián )接(jiē )不(bú )同(tóng )领(lǐ(🔶)ng )域(yù )来(lái )构建人工智(😾)能生态系统。

保证人工(⬛)智能(🥕)技术的研发与美(🐍)国的(💧)价值观和利益一致。

这(🍤)意味着，中国经常需要(😝)在美国人开发的(de )基(jī(🛥) )础(chǔ(💩) )技(jì )术(shù )之(zhī )上(🤹)(shàng )，进(🌪)(jìn )一步进行研发，所以(👢)很多人工智能基础专(🚆)利难以回避。

所以从知(✋)识产(🧥)权的角度来看，大(🔂)部分(🍦)人工智能领域的基础(🛀)专利集中(zhōng )在(zài )美(mě(⛩)i )国(guó )人(rén )手(shǒu )里(lǐ )。

促(🥫)(cù )进(jìn )形成支持人工(🍛)智能(✨)研发的国际环境(📙)和向(🎀)美国人工智能产业开(⛲)放的市场。

在资源配置(♊)上，资本市场利用率低(🛠)。