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“这样的(de )趋势(🗑)反(🥜)映出，军工单(dān )位在(zà(🙅)i )武(👪)器装备供货任务(wù )饱(bǎo )满的情(♑)况(🌡)下(👋)，对民(mín )品科技开发的(🧘)热度有所下(xià )降。

报告还显示，随着(⏫)普(🌚)通院校国防特(tè )色学(xué(♈) )科点数量的提升，国防特色学科(🍏)建(🤧)设(👌)的(de )投资(zī )额也在不断(⛰)增(💷)长，普通院校向国防科技(jì )工业(🚴)(yè(💌) )输送人才的数量年(nián )均(🐃)环比增长可达17个点(diǎn )。

在(zài )社会生(🥐)产(📸)力领域，《人工智能技术(💬)战(🍞)略(luè )》提(tí )出要通过对生产系(xì(🌒) )统(🚃)的(🧤)自动化和优化，对服务(⛩)行业效率的提升(shēng )和(hé )优化，以及(🐽)对(🙈)商品(pǐn )与服务需求的对(💑)接，来实(shí )现用户驱动的高端(duā(💄)n )定(📢)制(🏎)。

日本也积累了(le )很多(duō(🔜) )人(📭)工智能领域的基(jī )础技术，欧洲(🔈)的(🆔)优势(shì )则在(zài )于聚集了(♉)大量创新(xīn )型企业。

总体而言，美国(📸)(guó(👊) )在人工智能技术方(fā(👒)ng )面(🔖)拥有优势，而中国(guó )在人(rén )工智(💳)能(👾)应用方面拥(yōng )有优势。

其(🌝)中包括，探索数据共享框架，建(jiàn )立(⛱)(lì(👉) )数据信任机制使多(duō )方(🌾)在共享数据时明确各自(zì )的权(🉑)利(🎨)和(😰)责任，从(cóng )而保护敏感(➰)信(😢)息，使(shǐ )数据(jù )的获得更为便捷(🈷)，并(🏒)保证各环节可问责(zé )。

而(🔉)(ér )人工智能、大数据(jù )、物联网(📱)等(🐘)是支撑该(gāi )愿景(jǐng )的(🌿)关(👌)键技术。

从报(bào )告中科技融合的(🛒)各(🤭)项(xiàng )指标(biāo )贡献来看，因(🥊)为联(lián )盟、创新中心、联合(hé )实(🏡)验(🔽)室的建设，军民协(xié )同(tó(💐)ng )创新平台数由2012年的(de )10个增加到2016年(🚻)的(〽)25个(🕤)；国家支(zhī )持下的军(💢)民(⏺)联合科(kē )技攻关重大项目数量(❇)(lià(🕠)ng )更是(shì )由2012年的10个增加到(🌡)2016年(nián )的22个。

“产出效益滞(zhì )后于(yú(🛒) )投(🖨)入(🥈)是高科技领域(yù )的常(👮)态(🆒)，而增速放缓(huǎn )也在(zài )一定程度(😦)上(🌀)说明了(le )军民深入融合存(🛩)在不(bú )通畅(chàng )的隐患。