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”陈翰哲告诉记者，研究人员通过数据(jù )对比发现(xiàn )，国防(fáng )科技领域的开(💴)放程度逐步扩(🐚)(kuò )大，非(fēi )军工(💘)单位参与国防(✂)科(kē )技获得(dé(🌯) )的专利成果数(🏒)年均增幅7个点(📋)(diǎn )；军转(zhuǎn )民(🤾)则比较复杂，增(🎱)长(zhǎng )的贡献(xià(🏨)n )主要来自于国(📤)防科技工业专(🕚)(zhuān )利转化(huà(🛑) )民(🔝)品项目的数(🔡)量(💡)逐年(nián )增长(🙍)。

(刘(🕒)翰伦 北京人工(🧥)智(zhì )能专利产(➗)(chǎn )业创新(xīn )中心总经理)

日本也积累了很(hěn )多人工智能领域的(de )基础技术(shù )，欧洲(🏭)(zhōu )的优势则在(🛬)于聚集了大量(💾)创(chuàng )新型企(qǐ(🎸) )业。

该战略指出(🙉)了日(rì )本人工(🚰)(gōng )智能发展的(🏧)三个阶段。

除了(🔁)(le )美国，中国、英(⛵)国、日本、加(🌩)拿大(dà )等多个(🎴)国家也纷纷(⏪)出(🚖)台政策(cè )，支(⌛)持(✔)(chí )人工智能(📨)技(💶)术的发展(zhǎn )，这(🕓)再(zài )次表明目(🗾)前人工智(zhì )能技术已(yǐ )经发展(zhǎn )成熟。

军民融合发展的趋势(shì )稳定向(xiàng )好，而数(🤯)据背后的问(wè(🐼)n )题也不(bú )可忽(🧑)视。

所以从知识(⏯)产权的(de )角度来(🚖)(lái )看，大部分人(⛸)工智能(néng )领域(🖖)的(de )基础专利集(🏻)中在美国人手(🔂)里(lǐ )。

“这(zhè )也更(📒)需要军民融合(🔈)决(jué )策者通(tō(😈)ng )过深入理解(🌸)类(📚)似军民融合(🚛)发(💊)(fā )展指数(shù )这(🚠)样的研究报告(🆎)，客观理性(xìng )地把握军民融合在(zài )资源配置(zhì )、体制(zhì )机制、技术发展等方面(😔)的特(tè )征与趋(🧙)(qū )势，从而制定(🥟)科学的(de )发展规(🍺)(guī )划和目标。

反(🛶)映在产出上，产(👽)业融(róng )合的年(✳)环比增幅只有(👥)(yǒu )6个点左(zuǒ )右(🎾)，远远逊色于科(🕴)技融合年(nián )环(📍)比增(zēng )幅的20个(🏋)点。

目前来看(🕹)(kà(👣)n )，全球(qiú )范围(😗)内(🔄)，人工智能领域(❄)的竞(jìng )争日益(💂)(yì )激烈。