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目前来看，全球范(📊)围内，人工智能领域的(🖨)竞(📰)争日益激烈。

呼吁联邦(🔣)机构优先设立奖励和(🤛)训练项目，使工人通过多(🏟)种(zhǒng )途径获得(dé )人工(🎙)智能(néng )相关技能(néng )。

这(🚵)让(📮)邢(xíng )立达离去(qù )年8月(🌺)25日在(zài )朋友圈立(lì )下(📛)的(💁)Flag又近(jìn )了一步——“又(😅)一(yī )次在野外(wài )过生(🌮)日(🤙)啦(lā )，36岁的最(zuì )后一天(🏩)，37岁的第一(yī )天，就这(zhè(🍌) )样(🥃)迈入了(le )壮年……希望(🍨)我在40岁以前能取得更(😥)多(🌄)成果！”

原因何在？政策(🍹)导向起到重要作用。

而(📭)中(🛀)国的短板是发展人工(🍧)智能比较晚。

第一阶段(🌷)是，在各个领(lǐng )域对数(🙉)据(🐑)(jù )驱动的人(rén )工智能(🐷)进(jìn )行应用；第二阶(🆘)段(🦈)(duàn )是，实现(xiàn )对人工智(😻)(zhì )能和数据(jù )进行跨(📯)领(🐋)(lǐng )域地公共(gòng )应用；(🤬)第(dì )三阶段是(shì )，通过(🌩)连(🐊)(lián )接不同领(lǐng )域来构(🍏)建(jiàn )人工智能(néng )生态(📀)系(🏅)统(tǒng )。