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所以(💻)从知(📻)(zhī )识产权(quá(🔥)n )的角(🏓)度(dù )来看，大(👉)部分人工智能领(🚕)域的基础专利集中(zhōng )在美国人手(shǒu )里。

从(cóng )报告(🍹)中(zhōng )科技融(róng )合(🐢)的各项指标贡献(🍽)来看，因为联盟、(🚓)创新中心、联合(🌓)实(shí )验室的(de )建设(😽)，军民协同创新平(🍲)台数由2012年的10个增(🤰)加到(dào )2016年的25个(gè(💤) )；国家支持(chí )下(🏝)的军(jun1 )民联合(hé )科(🆕)技攻关重大(💉)项目(🛐)数量更是由(🚋)2012年的(🐒)10个增加到(dà(⤴)o )2016年的(🥤)22个。

如(rú )何考(📆)核(hé )？体现(xiàn )在(😵)投入上就是研发投入的多与少；折射在产(chǎn )出(🔅)上则是产(chǎn )业融(🥚)合(hé )的盈与(yǔ )亏(🔟)。

日(rì )本：有所侧(🚺)重地发展人工智(💲)能

“我自(zì )幼酷爱(🧑)(ài )大自然与古(gǔ(🚴) )生物，那些生(shēng )活(🏧)在史前的怪异生(🕡)物，它们身上有无(⛹)数谜团(tuán )，等着我(🚢)们(men )去破解(jiě(🤼) )。

因为(👸)(wéi )中国的互(🐯)联网(🙌)产业十分发(🍸)达，积(📄)累了大量数(🎶)(shù )据，而数据(jù )量越大(dà )，则越(yuè )有利于人工智能的应用。

”李连宏提(🛐)示了另(lìng )外一个(🚳)明显(xiǎn )的变化(huà(🛀) )，因为(wéi )军民融(ró(🔉)ng )合在传统领域固(🎛)有格局已形成、(🐢)很难(nán )快速改(gǎ(👣)i )变，所以需(xū )在开(🆑)发(fā )战略新(xīn )兴(🔸)领域发力。

第四，发(🥊)展人工智能(🎧)人才(🍼)队伍(wǔ )。