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与(yǔ(🌱) )此相对(duì(🚴) )，随着攻关科研项目与协(📁)同创新(xī(🐊)n )平台的(de )增多(🥊)，民用企业(🕷)(yè )参与军(jun1 )品开发(fā )的技术人员和(👶)军工企业(🏜)参(🖊)与民品(pǐ(😂)n )开发的(de )技术人(rén )员数量年均增幅(🍜)(fú )巨大，最(🐊)高时可达26个(🌤)点。

美国从(🥩)资金、数据、人才等(děng )5个方面入(✈)手，调(diào )动联(📼)邦(bāng )资源(🔃)，向人工智能领域倾斜，说明美国(guó(⛺) )确实发(fā(😋) )现发展人工(🙊)智能(néng )的(🦐)必要(yào )性，开(kāi )始去重点(📼)关注这一(🚖)技术。

推动军(🥓)(jun1 )民融合(hé(🤚) )发展有三个核心(xīn )要素：军转民(🤼)(mín )、民参(🤖)军(🍶)、军民协(🏷)同一体发展。

而且，军转民(mín )指数的(🐧)增幅在2016年(🖲)(nián )不增反(fǎ(🏨)n )降，增幅回(🚆)落到4个点，发展速度开始放(fàng )缓。

除(🍃)(chú )了美国，中(🏣)国、英国(🎍)、日本、加拿大等多个国家也纷(🌗)纷出台政(🐻)(zhèng )策，支(zhī )持(🎮)人工智能(🚿)技术(shù )的发展(zhǎn )，这再(zà(🖊)i )次表明目(🦎)前人工智能(🖊)技术已经(➿)发(fā )展成熟(shú )。

其中包括：通(tōng )过(🐃)在研(yán )发(🏀)、(🤴)技(jì )能和(🚺)管理创新方面的投入，使英(yīng )国成(💾)为(wéi )人工(💔)智(zhì )能和数(🙀)据驱动创(🍅)(chuàng )新领域(yù )的全球中心；支持各(🎖)行各业通过(🎩)应用人(ré(🍱)n )工智能(néng )和数据分析技术(shù )来提(㊙)高(gāo )生产(🚢)力；设立数(😢)据伦理和(🔇)创新中心，使(shǐ )英国在(zà(🙏)i )安全和符(🗣)合伦理(lǐ )地(🈳)应用(yòng )数(🥒)据方面处于领先，增强英国网络安(🍽)全(quán )能力；(🆕)通过在科(💖)学、技(jì )术、工(gōng )程和数(shù )学以(🎏)及计算机(🐀)教学等领域(🔶)的投入(rù(🚦) )，帮助(zhù )人们发(fā )展获得(🍸)岗位所需(🌓)(xū )技能。

“我自(✔)幼酷爱大(🥜)自然与古生物，那些生(shēng )活在史(shǐ(🧑) )前的怪异(🖤)生物，它们身(🐃)(shēn )上有无数谜团，等着我们去破解(🧀)。

在该(gāi )协(♓)议中(zhōng )，英国(🤤)政府和行(💁)(háng )业共允(yǔn )诺对人工智能领域给(🖐)予95亿英镑的(🤺)资金支(zhī(🤼) )持。

从(cóng )报告中科技融合(hé )的各项(✖)(xiàng )指标贡(🏗)(gòng )献来看，因(🈂)为联盟、(🛷)创新中心、联合实(shí )验(😘)室的(de )建设(🌅)，军民协同(tó(🎪)ng )创新平(pí(🎼)ng )台数由2012年的10个增加到2016年的25个；国(😜)家支持(chí(🕋) )下的军(jun1 )民联(💒)合科技攻关(guān )重大项(xiàng )目数量更(👪)是由2012年的(👍)10个增加到2016年(🐁)的22个。

因(yī(✡)n )为中国(guó )的互联网产业十(shí )分发(😣)达(dá )，积累了(🛏)大量数据(☝)，而数据量越大，则(zé )越有利(lì )于人(🎳)工智能的(⏭)应(yīng )用。