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日本(🤔)也积累(lèi )了(le )很(📵)多人工智(zhì )能(néng )领域的基础技(⛩)术，欧洲的优势(🐵)则在(zài )于聚集(🔕)了大(dà )量(liàng )创(🦂)新型企业。

第一(🐈)阶段和第二阶段的时间分界(jiè )点(diǎn )大概为2020年(➿)，而(ér )第二阶段(🤘)与第三阶段的(🚧)分界点预期(qī(🔫) )在2025年到2030年之(zhī(🐗) )间(jiān )。

英国政府于2018年4月公布《产业(🏩)战略：人工智(🈺)能(néng )部(bù )门协(➗)议》。

人(rén )财物跳(📺)出军队“小圈子(🆖)”

报告还显(xiǎn )示(🔁)，随着普(pǔ )通(tōng )院校国防特(tè )色(🚸)(sè )学科点数量(🐙)的提升，国防特(🔞)色学科(kē )建设(🔮)的投资(zī )额(é(🐿) )也在不断增长，普通院校向国防科技工业输送(🚊)(sòng )人(rén )才的数(⏱)量年(nián )均(jun1 )环比(🤖)增长可达17个点(⛵)。

但需要注意的(♟)(de )是，军工单(dān )位(wèi )民品科研开发(🥜)经费、民品科(🕜)技成果量、民(⬜)品科(kē )技(jì )成(🌿)果产值都(dōu )有(💗)(yǒu )所下降。

2017年3月(⚡)，日本发布《人工智(zhì )能技术战略(💰)(luè )》。

“产出效(xiào )益(🚐)(yì )滞后于投入(🚃)是高科技领域(🌘)的常态，而增速(🕚)放缓(huǎn )也(yě )在一定程度上说明了军民深入融(💽)合存在不通畅(🕶)(chàng )的(de )隐患。

其中(🎿)(zhōng )包(bāo )括，探索(🌡)数据共享框架(💧)，建立数据(jù )信任机制使(shǐ )多(duō(🍬) )方在共享数据(🎅)时明确各自的(👆)权利和责任，从(🧥)而(ér )保(bǎo )护敏(🛀)感信息(xī )，使数据的获得更为便捷，并保证各(gè(⛄) )环节可问责(zé(🌓) )。

其中包括：通(🏾)过在研发、技(💲)能和管理创新(👪)方面的(de )投入，使英(yīng )国(guó )成为人工智能和数据(💐)驱动创新领域(⬜)的全球中心(xī(🍿)n )；支持各行各(🤤)(gè )业(yè )通过应(🍋)用人工智能和数据分析技术(shù(📓) )来提高生产(chǎ(🔴)n )力(lì )；设立数(🌋)据伦理和创新(💚)中心，使英国在(⏪)安全和(hé )符(fú )合伦理地应(yīng )用(yòng )数据方面处(🚱)于领先，增强英(🌳)国网络(luò )安全(🦀)能力；通(tōng )过(👰)在科学、技术(🥞)、工程和数学以及计算机教学等(děng )领域的投(🐷)入(rù )，帮助人们(🤭)发展获得岗位(✊)所需技能。