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相比之(zhī )下，美国和欧洲在个(gè )人信息(xī(🛍) )方面(🎧)有严(🐙)格的(🍇)法律(⬇)保(bǎ(👺)o )护，因(🏜)(yīn )此(💆)对(🥡)于(🕘)数据(💍)的应(🌚)用会(📹)出现(😘)很(hě(🔎)n )多阻(🛫)碍。

报(🖋)告还(🏒)显示(🍖)，随着(zhe )普通院(yuàn )校国防特色学科点数(shù )量的提(tí )升，国防特色学科建(jiàn )设的投(tóu )资额也在不断增长，普通院(yuàn )校向国防科技工业输(shū )送人才(cái )的数量年均环比增长(zhǎng )可达17个(gè )点。

2017年3月，日本发布(bù )《人工(gōng )智能技术战(😄)略》。

古(🦃)(gǔ )生(🌤)物学(💬)(xué )家(🐢)的工(😦)作，不(🧣)仅要(🍋)抽(chō(🛹)u )丝剥(🛡)茧(jiǎ(🍲)n )、还(🚃)原历(⛎)史，更(📣)要使(🐙)人们(🔮)能(né(😣)ng )更好(🛸)地理解过去，只有这样(yàng )才能更(gèng )好地展望未来。

总体(tǐ )而言，美国在人工智能技术(shù )方面拥(yōng )有优势，而中国在人(rén )工智能(néng )应用方面拥有优势。

美国的(de )优势在于，很早就开(kāi )始发展(zhǎn )人工智能，技术的积(jī )累比较(jià(👷)o )早。

军(🛵)民融(🎬)合发(😆)展的(✳)(de )趋势(🔄)稳(wě(💬)n )定向(🖍)好，而(💸)数据(🕸)背后(🍉)的问(🦈)题(tí(🛤) )也不(🥁)可忽(😄)视。

相(🥩)比之(🥍)下，美(😞)(měi )国(🍉)和欧洲在个人信息方面有(yǒu )严格的(de )法律保护，因此对于(yú )数据的(de )应用会出现很多阻碍(ài )。

而且(qiě )，军转民指数的增幅(fú )在2016年不(bú )增反降，增幅回落到(dào )4个点，发展速度开始放缓。