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“该研究还基于创新成果的交流与转(👆)化(🗽)视(🧞)角(🌋)，以军民两用成果的(de )专(zhuān )利(lì )数(shù )反(fǎn )映(yìng )民(mín )参(cā(👒)n )军(🕴)(jun1 )、(🗑)军转民的成效。

总体而言，美国在人工智能技术方面拥(🏇)有(🤑)优(⛹)势(♍)，而中国在人工智能应用方面拥有优势。

因此，在看到人(👳)工(👐)(gō(🥡)ng )智(🦐)(zhì )能(néng )可(kě )能(néng )带(dài )来(lái )的(de )巨(jù )大(💏)发展机遇后，各国(🍯)开(👀)始(⏳)重点在该领域发力。

原因何在？政策导向起到重要作(🔗)用(🖌)。

”李(😮)连(🏓)宏提示了另外一个明显的变化，因(yīn )为(wéi )军(jun1 )民(mín )融(ró(🛒)ng )合(🔬)(hé(🎪) )在(🛴)(zài )传(chuán )统(tǒng )领域固有格局已形成、很难快速改变，所(🐻)以(🕌)需(🔴)在开发战略新兴领域发力。

“平台数、项目数双双提升(✨)，融(🌕)合(✖)的(🥩)需求，催生(shēng )了(le )在(zài )战(zhàn )略(luè )新(xīn )兴(xìng )领(lǐng )域(yù )以军(🐧)民(❓)联(🤨)合科研项目为核心的创新增长极。

人工智能技术在六(⚾)十(♊)多(🏣)年(🔇)前就已萌芽，然而早些年缺乏硬件和数据支撑。

而且(qiě(🐀) )，军(🙄)(jun1 )转(🛁)(zhuǎ(🔄)n )民(mín )指(zhǐ )数(shù )的(de )增(zēng )幅在2016年不增反降，增幅回落到4个(👆)点(📘)，发(🎤)展速度开始放缓。