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此外，《人工智(zhì )能(🤰)技术战略(luè(😁) )》还提出(chū )了发展人(🍠)工智能高端(📲)人(rén )才队伍、增强(🎾)对数据(jù )的(🌛)维护、支持人工智(🤧)能(néng )创业企(🕚)业(yè )、增进对人(ré(🌿)n )工智能的理(💵)解等应对策(cè )略。

这(🛑)些(xiē )书在邢(🎷)立达心中播下好(hǎ(👞)o )奇的种子。

”李(⛸)连宏(hóng )提示了(🔦)另外(🗣)一个明显的(de )变化，因(yīn )为军(🎩)民融(🖨)合(hé )在传统领域固有格局(🏅)已(yǐ )形成、很(hěn )难(🍶)快速改变，所(🦍)以需在(zài )开发战略(🕊)新(xīn )兴领域(🎁)发(fā )力。

其中包括，探(🤟)索数(shù )据共(🌩)享框(kuàng )架，建立数(shù(🔓) )据信任机制(🐫)使多方在共(gòng )享数(🍼)据时(shí )明确(🤼)各自的(de )权利和责任(🤓)，从而保护(hù(🏆) )敏感信息(xī )，使数据(😞)的获得更为(🎑)便(biàn )捷，并保(bǎ(😰)o )证各(🗓)环节可(kě )问责。

第一阶段是(🍅)，在(zà(🈯)i )各个领域(yù )对数据驱动(dò(🏛)ng )的人工智能进行应(🚲)用；第二阶(👁)段(duàn )是，实现对人工(🔪)智能和(hé )数(🌙)据进行跨(kuà )领域地(⭐)公(gōng )共应用(🏙)；第三阶段是，通过(🚛)连接(jiē )不同(⏱)领域来(lái )构建人工(🥉)智能生态系(🚯)统(tǒng )。

其中包(bāo )括：(📮)通过在(zài )研(🆓)发、技能和管理创(🕰)新(xīn )方面的(🎑)投(tóu )入，使英国(🌍)成为(❌)人工智(zhì )能和数据(jù )驱动(🥋)创新(💟)领(lǐng )域的全球中心；支持(🤲)各(gè )行各业通(tōng )过(📍)应用人工(gō(❓)ng )智能和数据分析技(🔷)术来(lái )提高(🏜)生产(chǎn )力；设立数(📢)据伦理和创(🎪)(chuàng )新中心，使(shǐ )英国(🏳)在安(ān )全和(🌍)符合伦理地应用数(♉)(shù )据方面处(💇)(chù )于领先，增(zēng )强英(🏒)国网络安全(🍭)能力；通过在科(kē(💚) )学、技术、(🚝)工程和数学以(🧤)及计(🔮)算机(jī )教学等领(lǐng )域的投(🌔)入，帮助人们发(fā )展获得岗(gǎng )位(🕤)所需技能(néng )。

推动军(🌬)民融合发展(🎒)有(yǒu )三个核心(xīn )要(🧔)素：军转(zhuǎ(📲)n )民、民参军、军民(🏚)协同(tóng )一体(🤘)发展(zhǎn )。

而中国的短(🎻)板是发展(zhǎ(😕)n )人工智能比(bǐ )较晚(👛)。

“这也更需要(😜)军民融合决(jué )策者(🎀)通过(guò )深入(🐼)理解类(lèi )似军民融(🚥)合发展指数这(zhè )样的研究(🗡)(jiū )报(🆓)告，客观(guān )理性地把握军民(🛑)融合在(zài )资源配置(zhì )、体制机(📋)制、技术发展(zhǎn )等(🏋)方面的(de )特征(🖖)与趋势(shì )，从而制定(🐒)科学的发展(🛺)(zhǎn )规划和目(mù )标。

与(🔁)此相(xiàng )对，随(😁)着攻关科研项目(mù(🎲) )与协同创(chuà(💖)ng )新平台的增多，民用(🖋)企(qǐ )业参与(🎳)军品开发的技(jì )术(🚂)人员和军工(🔃)企业参与(yǔ )民(🀄)品开(🧠)发(fā )的技术人员(yuán )数量年(⛩)均增(🏨)幅巨大，最(zuì )高时可达(dá )26个(🚛)点。