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如(🈺)今，硬件的发(fā )展已经可以满足(😚)需(💛)求，互联(lián )网的发展产生了海(🧔)量(😾)(liàng )数(🍉)(shù )据，人工智能技术发展(🐬)已(yǐ )具(🍅)备成熟的条件。

“打破军(jun1 )民(🆑)间的藩(🤛)篱，体制机制(zhì )是硬(yìng )核，人财物(🤗)的使用则(zé )是(shì )抓手(shǒu )。

而且，军(🤚)转(📍)民指数(shù )的增幅在2016年不增反(🥧)降(🥌)，增幅(❗)(fú )回落到4个点，发展速(sù(😕) )度(dù )开(🚱)始(shǐ )放缓。

在社会生产力(🎖)(lì )领(lǐ(🚆)ng )域，《人工智能技术战略(luè )》提出要(🔄)通(🔱)过对生产系统的(de )自动化和优(👖)化(⏺)，对服(🍽)(fú )务(wù )行业(yè )效率的提(🐭)升和优(⛔)化，以及对商品与服务需(💟)求的对(🐥)(duì )接，来实现用户驱动的高端(duā(🥂)n )定制。

其中包括，探(tàn )索(suǒ )数据(jù(👊) )共(🕡)享框架，建立数据(jù )信任机制(🕒)使(👆)多方(🏪)在共享数据(jù )时明确各(🚺)自的权(⏯)利和责(zé )任，从而保护敏(⛴)感信息(👗)，使(shǐ )数据(jù )的获得更为便捷，并(🔌)(bì(✋)ng )保证各环节可问责。

反映在(zà(🌤)i )产(🚝)出上，产业融合的(de )年(nián )环比(bǐ(🌂) )增幅只(🔫)有6个点左右，远远逊色于(🤯)科技融(🤸)合年环比(bǐ )增幅的20个点。

该研究(🚙)由韩国(guó )晋州国立教育大学科(🏝)(kē(🐌) )学(xué )教育(yù )部金景洙、美国(🐡)科(📘)罗(luó(🉐) )拉多大学足迹博物馆馆(🔕)长马(mǎ(📳) )丁·洛克利教授、韩国(👐)(guó )国家(🍴)(jiā )文化遗产研究所负责(zé )人(ré(🔣)n )林(🐈)钟(zhōng )悳博士和邢立达等学(xué(➿) )者(🙄)共同完成。

人工智能技术(shù )在(📸)六(⤵)十多(😕)年前就已萌(méng )芽(yá )，然(rá(💜)n )而早些(🌯)年缺乏硬件和(hé )数(shù )据支撑。