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而人工智能(néng )、大数据(🔂)、物联(🅱)网等是(🍬)支撑该(😂)愿景的(🐂)(de )关键技术。

报告显示，3年间“开放程(chéng )度”从108点上(shàng )升到(👡)133点，环比(🚯)增幅8个(🏖)点。

反映(🦇)在产出(chū )上，产业融(🐀)合的年环比增(zēng )幅只有6个点(diǎ(🏝)n )左右，远(🅿)远逊色(⛴)于科技(👘)融(róng )合年环比增(zē(📡)ng )幅的20个点。

人(rén )财物跳出军(jun1 )队“小(🎳)圈子(zǐ(🤰) )”

而中国(💫)的短(duǎ(🍒)n )板是发展人(rén )工智能比较(jiào )晚。

美国从资(zī )金、数(🏰)据、人(🎣)才等5个(🏏)方面入(🔰)手，调动(👿)(dòng )联邦资源，向人工智能领域倾斜，说(shuō )明美国确实(🛂)(shí )发现(⬅)发展人(📎)工智能(😫)的必要(yào )性，开始去(qù )重点关注这一技术。

李连(lián )宏(🎇)表示：(🔧)“如果人(⛎)才融合(🗄)能借助地方(fāng )优质(⌚)教育培(péi )养军队所需的(de )人才，也(🔯)能(néng )使(🔉)军队人(🚆)才(cái )灵(🎨)活跳出军校(xiào )培养这个‘小圈子’，走向社会这个(🍦)(gè )‘大(🌟)市场’(🐪)，能进一(🕠)步实现(💸)人才开发(fā )的军地共享(xiǎng )互补。

总体而言，美国在(zà(🥂)i )人工智(🎏)能技(jì(🔶) )术方面(🦖)拥有优势，而中国(guó )在人工智能(néng )应用方面拥有优(🙇)势。

与此(🌻)(cǐ )相对(➿)，随着(zhe )攻(🌒)关科研项目与协同(👑)创新(xīn )平台的增多(duō )，民用企业(🛡)参(cān )与(🤱)军品开(🤫)发(fā )的(💏)技术人员(yuán )和军工企业参(cān )与民品开发(fā )的技术(✨)人员(yuá(🍛)n )数量年(🈚)均增幅(♒)(fú )巨大(🌚)，最高(gāo )时可达26个点。