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“产出效益滞后于(🌙)投(tóu )入是高科技领域(🐱)的常态，而(ér )增速放缓(🐊)也在一定程度(👧)(dù )上(shà(🧑)ng )说明了军(jun1 )民深(🥞)入融合(⚪)存在(zài )不通畅(❄)的(de )隐患。

该研究由(yóu )韩(📖)国晋州国立教育大学(🦎)科(kē )学教(🧠)育部金景洙(😼)、美国科(😟)(kē )罗(luó )拉多(🏐)大学足迹(🕐)博物馆馆(guǎ(🏁)n )长(zhǎng )马丁·洛克利教(🏏)授、韩国(guó )国家文化(💕)(huà )遗产研究所负责(zé(⏳) )人林钟悳博士和邢立(💀)达等(děng )学者共同完成(⏹)。

号召美国(guó )国家标准(🕓)与技术研究院(🥛)(NIST)牵(qiān )头(🅰)(tóu )形成相关标(👼)准，以发展(zhǎn )可(kě )靠、(🔣)有活(huó )力、可信赖、(🕯)安(ān )全、(🎏)便捷(jié )的人(🖋)工智能系(🥏)统(tǒng )。

号召美(🌱)国国家标(🛤)准与技(jì )术(🛸)研究院(NIST)牵(🥠)头形成相关(🅿)标(biāo )准(zhǔn )，以发展可靠(⭐)、有活力(lì )、可信赖(📜)、安全、便捷的人(ré(🏏)n )工智能系(xì )统。

第一阶(✉)段是(shì )，在各个(gè )领域(🌦)对数据驱动(dòng )的人工(😛)智能进行应用(😦)；第(dì(🌺) )二阶段是，实现(🉑)对人工智(zhì )能(néng )和数(🧟)据进行跨领域地公(gō(⛴)ng )共(gòng )应用(👽)；第(dì )三阶(📭)段是，通过(🤪)(guò )连接不同(😒)(tóng )领域来(🤺)构建人工(gō(🚏)ng )智能生态系统。

“产出效(💼)(xiào )益滞后于投入是高(🔙)科技领(lǐng )域(yù )的常态(✍)，而增速放缓也(yě )在(zà(🍙)i )一定程度上说明了军(🥓)民深(shēn )入融合存(cún )在(⏪)不通畅的隐患(huàn )。

目前(😰)来(lái )看，全球范(🛺)围内(nè(😶)i )，人工智能领域(🤕)的竞争日(rì )益激烈。

《产(🛑)业战略：人(rén )工(gōng )智(⛹)能部门协(🗝)议》强调了(le )产(🦕)(chǎn )业战略(👻)的(de )5个基础因(🍐)素：创(chuà(🗃)ng )意、人才(cá(😫)i )、基础设施、商(shāng )业(🍌)环境、场所。

从报告中(🔅)(zhōng )科技融合的各项指(🏘)标贡献(xiàn )来(lái )看，因为(🎄)联盟、创新中(zhōng )心(xī(🕌)n )、联合实验室的建设(🖍)，军(jun1 )民协同创(chuàng )新平台(🍹)数由2012年的(de )10个增(🙊)加到(dà(🤞)o )2016年的25个；国家(🏀)支(zhī )持下的军民联合(🙊)科技攻关(guān )重大项目(🗄)数量更是(🏹)由2012年的(de )10个(gè(😗) )增加到2016年(🤝)的22个。

“从综(zō(🍕)ng )合(hé )评价(📓)来看，科技、(⚽)资源、人才的融(róng )合(🔹)指标走势是整(zhěng )个测(🐼)评体系中最亮眼的三(🏸)(sān )支。