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人工智能技术在六十(shí )多(duō )年前就(🥈)已(🧚)萌芽(🈲)，然(🉑)而早些年缺乏硬件(jiàn )和(hé )数(shù )据支撑。

而在2015年末，国家国防科技(✂)工(⏱)(gōng )业(📌)(yè(😷) )局(jú )与(😉)财政部联合发布第一批军工重大实(shí )验(yàn )设施和科研(🈸)仪器开(🚉)放(😹)目录(🚸)，直(🤖)接推动(dòng )了(le )军(jun1 )工设施开放指数的更大幅度增长。

”该(gāi )报(🗝)告团队(🌳)成(🍙)员、(🆙)中(👻)信科信技术总监李(lǐ )连(lián )宏(hóng )表示，报告结果恰恰体现这一点(😮)：(👩)军(jun1 )民(👵)(mí(🔂)n )融合越是深入的行业和领域，人财物(wù )的(de )投(tóu )入和产出的规模(🏑)增长更(🙂)为(🚔)明显，反(➿)之(zhī )亦(yì )然(rán )。

那时的他喜欢看《恐龙特急克塞号(hào )》《恐龙(🔒)的故事(👣)》《十(🤴)万个(🔋)为(🕞)什么》。

第(dì )一(yī )阶段是，在各个领域对数据驱动的人(rén )工(👓)(gōng )智能(🐀)进(📌)行应(😌)用(🌃)；第二阶段是，实现对(duì )人(rén )工(gōng )智能和数据进行跨领域地公(😅)共(⌛)应用(🗓)；(🐎)第(dì )三(😅)阶段是，通过连接不同领域来构建(jiàn )人(rén )工(gōng )智能生态(📟)系统。

其(🔶)中(🌔)包括：(🍿)通过在研(yán )发(fā )、技能和管理创新方面的投入，使英国(🛶)(guó )成(ché(🕵)ng )为(🥖)人工(🌊)智(🅿)能和数据驱动创新领域的全(quán )球(qiú )中(zhōng )心；支持各行(🕖)各业通(🎓)过(👃)应用(🐫)人(🏰)工智能(néng )和(hé )数据分析技术来提高生产力；设立数(shù )据(jù )伦(🐩)(lú(⛺)n )理和(🖼)创(💐)新中心(📢)，使英国在安全和符合(hé )伦(lún )理地应用数据方面处于领(🤫)先，增强(💷)英(🤤)(yīng )国(guó(🗨) )网(wǎng )络安全能力；通过在科学、技术、工(gōng )程(chéng )和(hé(🌂) )数学以(🚍)及(⛪)计算(🔟)机(🍄)教学等领域的投入，帮(bāng )助人们发展获得岗位所需技能(➖)。

报告(gà(🚚)o )还(🍈)(hái )显(🚼)(xiǎ(🚢)n )示，随着普通院校国防特色学科点数(shù )量(liàng )的(de )提升，国防特色学(🕝)科(🍯)建设(👩)的(🥫)投资额(✊)(é )也(yě )在(zài )不断增长，普通院校向国防科技工业(yè )输(shū(📰) )送人才(🐠)的(📏)数量年(🚒)均环比增长可达17个点(diǎn )。

第(dì )一阶段是，在各个领域对数(🔬)据驱动(🖖)的(🤠)(de )人(ré(📯)n )工(🏧)(gōng )智能进行应用；第二阶段是，实现对(duì )人(rén )工智能和数据进(🔶)行(🥒)跨领(💌)域(🕛)地公共应用(yòng )；第(dì )三阶段是，通过连接不同领域来构建(jiàn )人(🏧)(ré(🎿)n )工(gō(👗)ng )智(🖕)能生态(🎬)系统。

报告显示，3年间“开(kāi )放(fàng )程度”从108点上升到133点，环比增(🙇)幅8个点(🍩)(diǎ(🎧)n )。

因为中(🕦)国的互联网产业十分发达，积(jī )累(lèi )了(le )大量数据，而数据(🐫)量越大(🔑)，则(🕉)越有(😞)利(👅)(lì )于(yú )人(rén )工智能的应用。