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如(🎪)何考核？体现在(🐛)投入上就是研发(⛄)投入的多与少；折射在产出(🎳)(chū(⌛) )上(shàng )则是产业(💵)融合的盈与亏。

其(🐆)中包括：通过在研发、技能(🕤)和(🏂)管(guǎn )理(lǐ )创(chuà(🏧)ng )新(xīn )方(fāng )面(miàn )的(👳)(de )投(tóu )入，使英国成为人工智能(👁)和(🤩)数据驱动创新(〽)领域的全球中心(🔷)；支持(chí )各行各业通过应用(🥌)人(🌙)工智能和数据(🏹)分析技术来提高(🌽)生产力；设(🏛)(shè )立(lì )数(shù )据(jù(📧) )伦(lún )理(lǐ )和(hé )创(🎨)新中心，使英国在安全和符合(🗃)伦(🤸)理地应用数据(♌)方面处于领先，增(🗜)(zēng )强英国网络安全能力；通(🦏)过(🤕)在科学、技术(🔡)、工程和数学以(😯)及(jí )计(jì )算(suàn )机(jī )教(jiāo )学(xué(✖) )等(✖)(děng )领(lǐng )域的投(🍘)入，帮助人们发展(🛡)获得岗位所需技能。

他可真是(🔗)个(🕥)贪心的(de )人。

而在(🔧)2015年末，国家国防科技工业局与(🤴)财政部联合发布(📶)第一批(pī )军(jun1 )工(gō(🎡)ng )重(chóng )大(dà )实(shí )验(yàn )设(shè )施和(🍳)科(🏨)研仪器开放目(♍)录，直接推动了军(🔂)工设施开放指数的更大(dà )幅(👀)(fú(🆕) )度增长。

中国的(🦗)优势在于，拥有庞(♏)大的数据资源。

原因何在(zài )？(🥤)政(♋)(zhèng )策(cè )导(dǎo )向(✔)(xiàng )起(qǐ )到(dào )重要(🙁)作用。

美国的优势在于，很早就(📰)开(🦂)始发展人工智(🍙)能，技术的(de )积累比较早。

目前来(🔆)看，全球范围内，人(🌓)工智能领域的竞(🖼)争日(rì )益(yì )激(jī )烈(liè )。

人(rén )工(📁)(gō(🌅)ng )智(zhì )能技术在(🧙)六十多年前就已(😧)萌芽，然而早些年缺乏硬件和(🐿)数(🥫)据支撑(chēng )。

促进(🕡)形成支持人工智(🖱)能研发的国际环境和向美国(🙉)人(🔯)工智能(néng )产(chǎ(🥒)n )业(yè )开(kāi )放(fàng )的(🌡)(de )市(shì )场(chǎng )。