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反(🙄)映(yìng )在产出上，产业(yè )融合的(de )年环比增(zēng )幅只有6个点左右，远远逊(🍣)色(sè )于科技(⛓)融合(🚲)年环(huá(❄)n )比增(🔢)幅(fú )的20个点(📒)。

第四，发展人(🌀)工智能人才(👢)队(duì )伍。

其(qí(🧜) )中包括：通过在研发、技能和管理创(chuàng )新方面的投入，使英国(guó(📜) )成为人工(gō(🔭)ng )智能(🗿)和数据(🚀)驱动(🎇)创新领域的(🅾)(de )全球中心；(🈳)支持(chí )各行(🤯)各(gè )业通过(🤳)应(yīng )用人工(🙀)智能和数据分析技术(shù )来提高生产力；设立数(shù )据伦理和(hé )创(🐇)新中心，使英(🔏)国在(🏈)安全和(💻)(hé )符(📿)合伦理地应(❇)用(yòng )数据方(🍳)(fāng )面处于领(🖱)(lǐng )先，增强英(🏹)国网络安全能力(lì )；通过(guò )在科学、技术、工程和数(shù )学以及(🏞)计算机教学(❌)等领(🆕)域的(de )投(🌷)入，帮(🐔)助人们(men )发展(👷)获得岗位所(✂)需技能。

而(é(💼)r )人工智能、(🌎)大数(shù )据、(😆)物(wù )联网等是(shì )支撑该愿景的关键技术。

其(qí )中包括：通过在(zà(🦑)i )研发、技能(🛠)和管(🔘)(guǎn )理创(🌫)新方(🍊)面的投入，使(🏅)英国(guó )成为(🛶)人工智能和(🦇)(hé )数据驱(qū(🐶) )动创新领(lǐng )域的全球中心；支持各行各(gè )业通过应用人工(gōng )智能和数据分(😡)析(xī(💹) )技术来(🤙)提高(🌙)生产力；设(😽)立数(shù )据伦(😭)理(lǐ )和创新(🕝)中(zhōng )心，使英(🖍)国在安全和(🎯)符合伦(lún )理地应用数据方(fāng )面处于(yú )领先，增(zēng )强英国网络安全(🥗)能力；通过(👪)(guò )在(😺)科学、(🌮)技术(😀)、工程和(hé(🎁) )数学以及(jí(🌎) )计算机教学(🕳)等领域的投(❔)入，帮助人们发展获(huò )得岗位(wèi )所需技能(néng )。

(刘翰伦 北京人工智能专利(lì )产业(📕)创新(🎺)中心总(🦏)(zǒng )经(📸)理)

因为中国(🐿)的(de )互联网产(📍)业十分发达(😻)，积累(lèi )了大(🎚)量(liàng )数据，而(🖨)(ér )数据量越大，则越有利于人(rén )工智能的应用。

相比之(zhī )下，美国(guó(✊) )和欧洲在个(🏹)人信(⏪)息方面(🐮)有严(🎏)(yán )格的法律(👪)保护，因此对(🦒)(duì )于数据的(🐓)(de )应用会出现(🌨)很多阻碍。