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蔡成维指出，在(zài )军工企(🥄)(qǐ )业开发(📅)(fā )民品方面虽然取得了探月工(🏊)(gōng )程、应(🏟)(yīng )用卫星(xīng )、高技术(shù )船舶等(🏆)标志性成(🏬)果(guǒ )，但从(cóng )宏观数(shù )据上看，军(🤺)工单位民(♒)品科技(jì(🗜) )开发投(👼)(tóu )入经费多年(🌾)徘徊，民品(🚅)科技成果(📢)数(shù )量有所(suǒ )下降，产(🙇)值增长幅(🍦)度不大。

推(🚖)动军(jun1 )民融合(hé )发展有(🚕)三个核心(💳)要素：军(👕)转(zhuǎn )民、民(mín )参军、军民协同(🤴)一体发展(📠)。

而且，军转民(mín )指数的(de )增幅在2016年(😒)不增反降(📗)，增幅回(huí )落到4个(gè )点，发(fā )展速(📱)度开始放(🍒)缓。

原因何在(zài )？政策(cè )导向起(🤟)(qǐ )到重要(🦗)作用。

此外(⏭)，《人工(gō(🈵)ng )智能技(jì )术战(🏺)略》还提出(🐞)了发展人(🈯)工智能高(gāo )端人才(cá(🏥)i )队伍、增(🕝)强对数据(🏵)的维护、支持人(rén )工(👾)智能(néng )创(🐴)业企业、(🈂)增进对人工智能(néng )的理解(jiě )等(📠)应对(duì )策(📿)略。

”该报告团队成员、中信科(kē(Ⓜ) )信技术(shù(👘) )总监李连(lián )宏表示，报告结果(guǒ(🎱) )恰恰体(tǐ(🐪) )现这一(yī )点：军民融合越是深(💃)入的行(há(👮)ng )业和领(lǐ(🚆)ng )域，人(ré(😴)n )财物的投入和(💚)产出的规(🎨)模增(zēng )长(🦆)更为(wéi )明显，反之亦然(💲)。

《产业战略(🚀)：人(rén )工(👣)智能(néng )部门协议》强调(🚵)了产业战(🐡)略的5个基(🏈)(jī )础因素(sù )：创意、人才、基(🌼)础设施、(🔬)商业环(huán )境、场(chǎng )所。

而人工智(🚣)能、大数(🥍)据、物联网(wǎng )等是支(zhī )撑该愿(🗃)景(jǐng )的关(🤧)键技术。

如何(hé )考核？体现在(zà(🐈)i )投入上就(📈)是研发投(✏)入的多与(yǔ )少；折(shé(⛑) )射在产(chǎ(🥀)n )出上则是(😓)产业融合的盈与亏(kuī(❓) )。

相比(bǐ )之(🍭)下，美国和(🎹)欧洲在个人信息方面(😔)(miàn )有严格(✂)(gé )的法律(🗯)保护，因此对于数据的应用(yòng )会(🏗)出现(xiàn )很(🎿)多阻碍。