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第一(yī )阶段是，在各个领域对数据驱动的人工智能(🏨)进行应(🐧)用；第(🚾)二阶段(⤴)是，实现(🌦)对人工智能和数据进行跨领域地公共应用(🚲)；第三(🦕)阶段是(🌻)，通过(guò(📕) )连接不(🚵)同(tóng )领域来构(gòu )建人工智(zhì )能生态系(xì )统(🗨)。

此外(wà(🙈)i )，《人工(gō(🗽)ng )智能技(🔭)术(shù )战(🆎)略》还(hái )提出了发(fā )展人工智(zhì )能高端人(rén )才队伍(⛔)、增强(🎆)对数(shù(🖲) )据的维(🚫)护(hù )、支持人(rén )工智能创(chuàng )业企业、增进对人(ré(🥚)n )工智能(🚻)的理解(🐋)等应对(🌚)策略。

其(👂)中包括，探索数据共享框架，建立数据信任机(🎻)制使多(🤐)方在共(🐙)享数据(📄)时明确(👮)各自的权利和(hé )责任，从(cóng )而保护敏(mǐn )感信(🏅)息，使数(👶)据的(de )获(🌾)得更为(🛴)(wéi )便捷(❓)，并(bìng )保证各环(huán )节可问责(zé )。

总体而(ér )言，美国(guó )在(🈂)人工智(🚸)(zhì )能技(🐅)术方(fā(🌵)ng )面拥有优(yōu )势，而中(zhōng )国在人工(gōng )智能应用(yòng )方面(😟)拥有(yǒ(🕑)u )优势。

李(✖)(lǐ )连宏(🛩)表示：“如果人才融合能借助地方优质教育培养军(🗡)队所需(🥋)的人才(👽)，也能使(🐁)军队人(📥)才灵活跳出军校培养这个‘小圈子’，走(zǒ(🔌)u )向社会(🏎)这(zhè )个(🌲)‘大市(🙍)(shì )场’(🍩)，能(néng )进一步实(shí )现人才开(kāi )发的军地(dì )共享互补(🏔)(bǔ )。

联邦(🔜)机(jī )构(🏝)将出台(🌈)(tái )指南，指(zhǐ )导人工智(zhì )能在不同(tóng )技术和工(gōng )业(⛽)领域的(🙇)(de )发展和(✔)应(yīng )用(❄)。