母仪天下32

古生物学家的工作，不仅要抽丝剥茧、还(😩)原历史(📶)，更要(yà(🚂)o )使人们(📓)(men )能更好(🙋)(hǎo )地理(🍧)解(jiě )过去，只有这(zhè )样(💒)才能(néng )更好地(dì )展望未(wèi )来。

“我自幼酷(🎨)爱大自(📎)然与古(🕚)生物，那(📯)些生活(✉)在史前(🔢)的怪异生物，它们身上有无数谜团，等着我(wǒ )们去破(pò )解。

“这也更(gèng )需(🏇)要军(jun1 )民(🌃)融合(hé(🏾) )决策者(🎟)(zhě )通过(🏤)深(shēn )入理解类似军民融合发展指数这样的研究报告，客观理性地把(🧀)握军民(🌌)融合在(🔦)资源配(😊)(pèi )置、(⌚)体(tǐ )制(🍑)机制(zhì )、技术(shù )发展(🍈)等(děng )方面的(de )特征与(yǔ )趋势，从而制(zhì )定(🚕)科学的(🔓)发展规(😅)划和目(📴)标。

第一(🍀)阶段是(🦀)，在各个领域对数据驱动的人工智能进行应用；第(dì )二阶段(duàn )是，实(👣)(shí )现对(🚩)人(rén )工(⏲)智能(né(🎌)ng )和数据(👸)(jù )进行(😜)跨(kuà )领域地(dì )公共应(yīng )用；第三阶段是，通过连接不同领域(👗)来构建(😜)人工智(😒)能生态(🤪)系统。

美(🧞)国从资(📏)金、数据(jù )、人才(cá(🤵)i )等5个方(fāng )面入手(shǒu )，调动(dòng )联邦资(zī )源(🦕)，向(xiàng )人(🔞)工智(zhì(📣) )能领域(🦃)(yù )倾斜(⏫)，说明美(🥊)国确实发现发展人工智能的必要性，开始去重点关注这一技术。

推动(🤚)(dòng )军民(🌴)融(róng )合(🈴)发展(zhǎ(🈴)n )有三个(🔽)(gè )核心(🌝)要(yào )素：军(jun1 )转民、民参军(jun1 )、军民(mín )协同一(yī )体发展。

中国的(👅)优势在(🍛)于，拥有(🚵)庞大的(♟)数据资(💅)源。

“产出(🔏)效益滞后于投入是高科技(jì )领域的(de )常态，而增速(sù )放缓也(yě(👧) )在一定(📉)(dìng )程度(🈹)上(shàng )说(🌚)明了(le )军(🛑)民深(shē(⭐)n )入融合存在不通畅的隐患。