总体而言(🙊),美国在人(😹)工智能技术方面(mià(🕜)n )拥有优(yō(🗄)u )势,而中国在人工智(🔘)(zhì )能应用(🚰)方面拥有优(yōu )势。
日(rì )本也积(〽)累了很多人工(gōng )智能领域的(👬)基础技(jì )术,欧(ōu )洲的优势则(🚯)在于聚集(jí )了大量创新型(🚵)企(🔎)业(yè )。
在(🚊)社(shè )会生产力领域(🤠),《人(🧟)(rén )工智(🍖)能技术战略》提出要(🛃)(yào )通过对(🐂)生产系统的自(zì )动(🦉)化和优化(👇),对服务行业(yè )效率(☔)的(de )提升和(🤷)优化,以及对商品与(🌮)服务需求(✔)的(de )对接,来实现用户(🚰)驱动的高(🌿)(gāo )端定制。
因为中国(guó )的互联(📆)(lián )网产业十分发达,积(jī )累了(📓)大量数据,而(ér )数据量(liàng )越大(👺),则越有利于人(rén )工智能的(🍰)应(🐗)用。
”该报(🥉)告(gào )团队成员、中(🔝)信(❌)科信(xì(⭐)n )技术总监李连宏表(☔)(biǎo )示,报(bà(🚄)o )告结果(guǒ )恰恰体现(🛰)这一(yī )点(🥖):军民融合越是深(🌱)入的(de )行业(🍀)和(hé )领域,人财物(wù(😙) )的投入和(🎸)产出的规模增长(zhǎ(🚗)ng )更为明(mí(🎺)ng )显,反之亦然。
从报(bào )告中科技(😷)融合的各(gè )项指标(biāo )贡献来(😭)看,因为联盟(méng )、创新中心、(🐶)联合(hé )实验室(shì )的建设,军民(🔳)协同创(📓)(chuàng )新平台数由2012年的(📑)10个(💊)(gè )增加(🎞)到(dào )2016年的25个;国家(🦐)支持下(xià(⛴) )的军民联合科技攻(🥐)(gōng )关重大(🚕)(dà )项目数(shù )量更是(🔕)由2012年的(de )10个(🛍)增加到2016年的22个。
社会(🍵)资(zī )本、(🧥)人(rén )才、技术参与(🎰)军民融合(📐)发展的积极性远(yuǎn )未得到(dà(⛹)o )充分发挥。
第一阶段(duàn )是,在各(🏆)个领域对(duì )数据驱(qū )动的人(🌵)工智能进行应(yīng )用;第二阶(👸)段是,实现对(duì )人工智能和(🕋)数(➖)据进行(🧞)(háng )跨领域地公共应(🗿)用(🔓)(yòng );第(🔗)三(sān )阶段是,通过连(🎛)接不(bú )同(⤴)领域来构建人工(gō(✉)ng )智能生(shē(🌝)ng )态系统(tǒng )。
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