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相比之下(🏒)(xià )，美(měi )国和欧洲(🖲)在个人(rén )信息方面(😋)有严格的法律保(💴)护，因此对(duì )于(yú(🔃) )数(shù(🍢) )据的应用会(🦎)出现(xiàn )很多阻碍。

如今，硬件的发展已(🕰)经可(kě )以(yǐ )满足(👣)需求(🍥)，互联(lián )网的(🔶)发展产生了海量数据，人工智能(néng )技(⛲)(jì )术(shù )发展已具(🕢)备成(🐓)熟(shú )的条件(🚍)。

“产出效益滞后于(🕍)投入是高(gāo )科(kē )技(😈)(jì )领域的常态，而(🍁)(ér )增(🏄)速放缓也在(📽)一定(🏆)程度上说明(😶)了军(jun1 )民(mín )深(shēn )入融合存在不通(tōng )畅(🥦)的隐患。

“这也更需(⬅)要军(🌬)民融合决(jué(😜) )策(cè )者(zhě )通过深入理解类(lèi )似军民(🏸)融合发展指数这(📜)样的(📓)研究报告(gà(🎦)o )，客观理性地把握军民融合在资源配(🔆)置、体制机制、(🍹)技(jì(🔐) )术(shù )发(fā )展(🌠)等方面的特征(zhē(🌆)ng )与趋势，从而制定科(🅰)学的发展规划和(🍆)(hé )目(mù )标(biāo )。

因为(🤐)中国(🥟)的互(hù )联网(🗼)产业十分发达，积累了大量数(shù )据(jù(🛎) )，而数据量越大，则(🌩)越有(😓)利于人工智(🎰)能的应用。

“平台(tái )数(shù )、项目数双双(🤱)提升(shēng )，融合的需(😱)求，催(👯)生了在战略(🍟)新兴领(lǐng )域(yù )以军民联合科研项(xià(🐕)ng )目为核心的创新(💲)增长(🐃)极。