记录

军民(🌄)融合(hé )，往往需要在“高(🐱)精尖”技(🔹)术(shù )和“颠覆性”产业处(🙁)着力。

军(jun1 )民融合发展的(💲)趋势稳(😶)定向(xiàng )好(hǎo )，而数据背(🌨)后的问题也不可(kě )忽(🍑)视。

目前(🗻)来看，全球范围(📕)(wéi )内(nè(🐂)i )，人工智能领域的竞争(🏝)日(rì )益(yì )激烈。

总体而(🚜)言，美国(🚄)在(zài )人(rén )工智能技术(🔳)方面拥有优势，而(ér )中(😠)国在人(🥩)工智能应用方(🖋)面(miàn )拥(🧜)(yōng )有优势。

第五，参与国(♎)际(jì )合(hé )作，保护美国(🥣)的人工(🐹)智能优(yōu )势(shì )。

美国的(🧒)优势在于，很早(zǎo )就(jiù(👣) )开始发(👨)展人工智能，技术(shù )的(❌)(de )积累比较早。

在健康、(⬇)医疗(liá(🆒)o )和福利领域，《人(🙎)工智能(🚡)技(jì )术(shù )战略》提出要(🍋)通过利用大(dà )数(shù )据(😐)和人工(🌟)智能技术使日本(běn )成(🍢)(chéng )为医疗保健和社会(⚫)福利领(🚰)域(yù )的(de )技术领(🍺)头羊。

日(🎏)本也积累(lèi )了(le )很多人(😾)工智能领域的基础(chǔ(🌾) )技(jì )术(😡)，欧洲的优势则在于聚(🐸)集(jí )了(le )大量创新型企(🦎)业。

如今(🔰)，硬(yìng )件的发展已经可(👡)以满足需(xū )求(qiú )，互联(⭕)网的发展产生了海量(🐵)(liàng )数据(🖤)，人工智能技术发展已(📈)(yǐ )具(jù )备成熟的条件(♑)。

首当其(💷)冲(chōng )的(de )是体制机制改(👱)革相对滞后，自提出军(🚂)工科研(💆)院所分类改(gǎ(🈸)i )革(gé )、(💥)军工企业混合所有制(🚯)改(gǎi )革(gé )的要求以来(⏮)，由于情(🛎)况复(fù )杂(zá )，改革迟迟(🐱)未能全面开展，体(tǐ )制(📫)机制的(🕓)束缚制约着军民(mín )融(🔱)(róng )合的深度发展。