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所(🚥)(suǒ )以从(cóng )知识产权(🍽)(quán )的角(jiǎo )度来看，大部分人工智(🤒)能领(👏)域的基础专利(🔬)集(jí(😱) )中在(zài )美国人手(shǒu )里。

目前来看(🤺)，全球(💧)范围内，人工(gō(🔥)ng )智能(👞)领域的竞(jìng )争日(rì(🏂) )益激烈。

”李(lǐ(⏮) )连宏提示了另外一(♌)个明(👻)显的变(biàn )化，因为军(💫)民(mín )融合(hé(🥕) )在传统领域固有格(💿)局已(♟)形成、很难快速改(🌷)变(biàn )，所(suǒ )以需在开发战(zhàn )略新(🔦)兴领(⚡)域发力。

首当其冲的(🔦)(de )是体(tǐ )制机制改(gǎi )革相(xiàng )对滞(🚱)后，自(🎱)提出军工科研(📇)院所(❌)分类改革、军(jun1 )工企(qǐ )业混合所(👠)(suǒ )有制(zhì )改革的要(👦)求以(🍠)来，由于情况复(fù )杂(❎)，改革迟迟(chí(🥋) )未能(néng )全面开展，体(💽)(tǐ )制(😓)机制的束缚制约着(🧠)军民融合(hé )的深(shēn )度发展。

因此(🤵)(cǐ )，在(🥢)看到人工智能可能(🌫)带来的巨大发展机遇(yù )后，各国(🏎)开始(🌳)重点(diǎn )在该领域发(🚕)力。

“从综合评价(jià )来看(kàn )，科技、(⚓)资源(🗽)(yuán )、人才的融(🔃)合指(🦊)标走势是整个测评体系中最(zuì(🖕) )亮眼(yǎn )的三支。

该战(🈯)(zhàn )略(🤷)指出了日本人工智(💸)能发展的三(🥗)个阶段。

其(qí )中包(bā(🚳)o )括，探(🧐)索数据(jù )共享框架(🏰)，建立数据信任机制(zhì )使多(duō )方(🍄)在共(🦌)享(xiǎng )数据(jù )时明确(✴)各自的权利和责任，从而保护敏(🐎)感信(📐)(xìn )息，使数据的(de )获得(🤸)(dé )更为便捷，并保证各环节可问(🥦)(wèn )责(🐍)。

与此相对(duì )，随(🎦)(suí )着(🔟)攻关科研项目与协同创新平台(😚)的增多，民(mín )用企(qǐ(🍞) )业参(👠)与军(jun1 )品开(kāi )发的技(🕋)术人员和军(👞)工企业参与民品开(📫)发的(📰)技(jì )术人(rén )员数量(🅾)年均增(zēng )幅巨大，最高时可达26个(🥀)点。