献身使命

第一阶段是，在(zài )各个领域(💬)对(duì )数据驱(qū )动的人工智(🚭)(zhì )能进行应用；第二(èr )阶(🌿)段是，实(shí )现对人工智能和(⛓)数(shù(🈷) )据进行跨领域地公(gō(🙏)ng )共应(🐆)用；第(dì )三阶段是，通(🏥)过连(🐰)(lián )接不同领域(yù )来构(🆗)建人(➗)工智能生(shēng )态系统。

截(🐢)至2016年(💬)，我国上市公(gōng )司总数(⛅)为3337个(🥅)，而涉(shè )军上市企业(yè(🐪) )仅为(🐧)111家，占比不到(dào )4%。

第四，发展人(📏)工(gōng )智能人才队(duì )伍。

除了(👳)美国，中(zhōng )国、英国、日本(📥)、加拿大等多(duō )个国家也(😎)纷纷出台(tái )政策，支持(chí )人(👶)工智(🈴)能技术的发(fā )展，这再(👛)次表(💷)明目(mù )前人工智能(né(🤧)ng )技术(🍫)已经发展成熟(shú )。

总体(👜)而言(🏡)(yán )，美国在人工智能(né(👱)ng )技术(🏥)方面拥有优势(shì )，而中(🔘)国在(🚱)(zài )人工智能应用方面(🚀)(miàn )拥(🥉)有优势。

呼吁联邦机构优先(👣)(xiān )设立奖励和训练项(xiàng )目(✝)，使工人(rén )通过多种途径获(⏺)得(dé )人工智能相关技能(né(🐬)ng )。

报告(🐦)还显(xiǎn )示，随着普通院(🔲)校(xià(🈯)o )国防特色学(xué )科点数(🗾)量的(📨)提升，国防特色学科建(🈁)设(shè(👀) )的投资额也(yě )在不断(🧗)增长(⛳)，普通(tōng )院校向国防(fá(📝)ng )科技(🔇)工业输送人才(cái )的数(🔇)量年(🛍)均环比增(zēng )长可达17个(🔃)点(diǎ(⏹)n )。