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仍需警惕背(bèi )后潜在问题

第(dì(♌) )一阶段是(✂)，在(zài )各(🎢)个领域对数据驱(qū )动的人工智能(🐩)进(jìn )行应(🧤)用；第(💉)二(èr )阶段是，实现对人(rén )工(⚪)智能和(♐)数据(jù )进(🔌)(jìn )行跨(🦍)领域地公(gōng )共应用；第三(💮)(sān )阶段是(🔹)，通过连(❗)接(jiē )不同领域来构建(jiàn )人工智能(💌)生态(tài )系(🌞)统。

但需(🥢)要(yào )注意的是，军工单(dān )位民品科(👐)研开发(fā(🕘) )经费、(📙)民品科(kē )技成果量、民品科(kē )技(🚻)成果产值(⛎)都有(yǒ(🔺)u )所下降。

“产(chǎn )出效益滞后于(yú )投入(🔟)是高科技(〽)领域(yù(⭐) )的常态，而增速(sù )放缓也在(🆘)一定(dì(🛍)ng )程度上说(🌼)明了军(🐍)民(mín )深入融合存在(zài )不(bú(🚠) )通畅的隐(🧒)患。

美国(😃)从资金、数据、人才等5个方(fāng )面(🔮)入手，调动(🖱)联(lián )邦(👶)资源，向人(rén )工智能领域倾(qīng )斜，说(🤚)明美国确(Ⓜ)实(shí )发(🧕)现发展人工智(zhì )能的必要性，开始(⛹)去重点关(🏽)注这(zhè(🔖) )一技术。

在该协(xié )议中，英国政(zhèng )府(🌻)和行业共(🕔)允(yǔn )诺(💈)对人工智能领域(yù )给予95亿(🥚)英镑的资(🎐)(zī )金支(💫)持。

日本(běn )也积累了很多人工智能(🐝)领域的基(🛡)(jī )础(chǔ(🔛) )技术，欧洲的(de )优势则在于聚(jù )集了(🏗)大量创新(📺)型企(qǐ(⛷) )业。