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此外(🆗)，《人工智能技(💝)(jì )术战(zhàn )略(😁)(luè )》还提(tí )出了发展人工智能高端人才队伍、增强对(duì )数据(jù )的(de )维护、支持人工智能创业企业、增进对人工智能(néng )的理(lǐ )解(jiě )等应对(duì )策略。

在健康(🌟)、医疗和福(🐷)利领域，《人工(💗)智(🈹)能(néng )技(jì(🤕) )术(🍲)战(zhàn )略(luè(🐯) )》提(🥛)出要通过(🔈)利(🚖)用大数据(🐦)和(🍄)人工智能(🚵)技(😟)术使日本(🤝)(běn )成为(wéi )医(🖖)(yī )疗保健和(🙋)社会福利领(🧜)域的技术领(🏷)头羊。

这意味着(zhe )，中(zhōng )国(guó )经常需(xū )要在美国人开发的基础技术之上，进一步(bù )进行(háng )研(yán )发，所(suǒ )以很多人工智能基础专利难以回避。

”李(lǐ )连宏(hóng )给(gěi )出(💏)一组(zǔ )数据(🥓)：资源共享(🚔)和(🧐)人才共享(🥎)2017年(💐)的指数比(🎰)2012年(🛠)基点指(zhǐ(👐) )数(🕹)均(jun1 )增(zēng )加(⭐)了(🕦)50%，科技共享(🎏)则(🎧)几乎翻了(🏵)一番，增加比(⛑)例达到(dào )92.11%。

“这(🍆)(zhè )样的趋势(🔖)反映出，军工单位在武器装备供货任务(wù )饱满(mǎn )的(de )情况下(xià )，对民品科技开发的热度有所下降。

中国(guó )的优(yōu )势(shì )在于，拥有庞大的数据资源。

“产出效益滞后于(yú )投入(🍳)(rù )是(shì )高科(😮)技(jì )领域的(🚯)常(🌚)态，而增速(🛹)放(💕)缓也在一(🔒)定(🕧)程度上说(💑)明(🤒)了(le )军民(mí(👬)n )深(🍹)(shēn )入融合(🙋)存(⚡)在不通畅(📄)的隐患。