王群策

反映(yìng )在(zài )产出上(🛩)，产(😒)业融合的年环(huán )比增幅只有6个点左右(👆)，远(💩)远(yuǎn )逊色于科(kē )技融合年环比增幅(fú(🍡) )的(💗)20个(🦖)点(🌤)。

首当其冲的是体制(zhì )机制改革(gé )相对(🐦)滞(🌥)后，自提出(chū )军工科研(yán )院所分类改革(😚)、(🔃)军(jun1 )工企业混(hún )合所有制改革的要(yào )求(🔪)以(🤙)来(🕌)，由(🐎)于情况复杂，改(gǎi )革迟迟未(wèi )能全面(🛣)开(❄)展(🐎)，体制机制的束(shù )缚制约着军民融合的(🆙)深(🦊)度(dù )发(fā )展。

该研究由韩国晋州国(guó )立(🌍)教(🍔)育大学科学教育部金景(jǐng )洙、美国(guó(🥁) )科(🎏)罗(🔋)拉(👬)多大学足迹(jì )博物馆馆(guǎn )长马丁·洛(🕗)克(❌)利教(jiāo )授、韩国(guó )国家文化遗产研究(👖)(jiū(🈲) )所负责人(rén )林钟悳博士和邢立(lì )达等(👝)学(🚏)者(✈)(zhě(🕗) )共同完成。

报告显(xiǎn )示，3年间(jiān )“开放程(🍜)度(🔖)”从(🔬)108点(diǎn )上升到133点(diǎn )，环比增幅8个点。

目前来(🍛)看(🐑)(kàn )，全球范围内，人工智能(néng )领(lǐng )域的竞(🈁)争(♋)日益激烈。

其中(zhōng )包(bāo )括：通过在研发、(🗝)技(💲)能(🆎)和(hé )管理创新(xīn )方面的投入，使英(yīng )国(🧐)成(📘)为人(rén )工智能和数据驱动(dòng )创新领域(🚛)(yù(📽) )的全球中心；支持(chí )各行各业(yè )通过(😂)应(👝)用(🏀)人(🤱)工智能(néng )和数据分(fèn )析技术来提高(🌝)生(🦖)产(🍬)(chǎn )力；设立(lì )数据伦理和创新中(zhōng )心(🛰)，使(🚠)英(yīng )国在安全和符合伦理地应用(yòng )数(🧣)据(👅)方(🌲)面处于领先，增强(qiáng )英(yīng )国网络安全能(🕖)力(📫)；(🥖)通过在(zài )科(kē )学、技术、工程和数学(💛)以(🕸)(yǐ )及计算机(jī )教学等领域的投入(rù )，帮(🎚)助(🏸)人(rén )们发展获得岗位所(suǒ )需技能。

截至(🐖)2016年(📦)，我(📷)国(🐥)上市(shì )公司总数(shù )为3337个，而涉军上市(shì(🕊) )企(📞)业仅为(wéi )111家，占比不到4%。

“产出效益(yì )滞后(🤧)于(🧚)投入是高科(kē )技领域的(de )常态，而增速放(🚅)缓(👰)也(🌍)在一定(dìng )程度上说明了军民深入融(ró(🥪)ng )合(📼)(hé(🧒) )存在不通畅的隐患。