杀出重围3:人类革命

该研(🤬)(yán )究由韩(hán )国(📢)晋州国立教(jiāo )育大学(🚕)科学教育部金(jīn )景洙(🧢)、美国科(kē )罗(☕)拉多大(😛)学足迹博物(wù(🚈) )馆馆长马丁·洛克利(🏴)教授、韩国国(guó )家文(🍼)化遗产研(yán )究(🍩)所负(fù(🏵) )责人林钟悳博(🐐)(bó )士和邢立达等(děng )学(🧖)者共(gòng )同完成(🏇)。

美国(guó(🏻) )从资金、数据(💰)、人才(cái )等5个方面入(🐵)手(shǒu )，调动联邦资源，向(🥚)(xiàng )人工智能领(🆚)域(yù )倾(👹)斜，说明美国确(🤓)实(shí )发现发展人工(gō(🏕)ng )智能的(de )必要性，开始(shǐ(🎪) )去重点关注这(❄)一技术(🌔)(shù )。

如何考核？(🌥)体现在投入上就是研(🚓)(yán )发投入的多与(yǔ )少(😛)；折射在产出(🌗)上则(zé )是产业融合的(🐛)(de )盈与亏(kuī )。

英国：力争(🐕)(zhēng )成为人工智(🚹)能(néng )创(🎇)新中(zhōng )心

日本(💴)在2016年初(chū )发布《第五期(👲)科技基(jī )本计划(2016—2020)》，提(⏲)出在全世界率(🍫)先建(jià(📀)n )成“超智能社(shè(📪) )会”。

人财物跳出军(jun1 )队“小(🤼)圈子”

日本也(yě )积累了(🏎)很多人(rén )工智(🐮)能领域(👤)的基础技(jì )术(🐁)，欧洲的优(yōu )势则在于(💼)聚集了大量(lià(⏳)ng )创新型(🐻)企业。

军民融合(📦)发展的趋势(shì )稳定向(✏)好，而(ér )数据背后的问(🍂)题也不(bú )可忽(🤼)视。