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第(🎣)一阶段是，在(zài )各个(gè(😈) )领域(🔏)对数据驱动的人工智能(🕙)进(jì(💚)n )行应(yīng )用；第二阶段(🌖)是(🏾)，实现对人工(gōng )智能(néng )和数(🔓)据进行跨领域地公共应(💅)用(yò(📓)ng )；第(dì )三阶段(duàn )是，通过(♈)连接(🌛)不同领域(yù )来构(gòu )建(🔀)人(🌺)工(gōng )智能生态系统。

中国在(⏱)(zài )人工智能应(yīng )用方面(🎌)有优(🌄)势

中国在人(rén )工智能(né(🌜)ng )应用(yòng )方面有优势

日本：(⬅)有(👏)所侧重地(dì )发展(zhǎn )人工智(🦖)能

此外，《人工智能技(jì )术(💺)战(zhà(🕘)n )略》还提出了发展人工(🤼)智(🌠)能高(gāo )端人(rén )才队伍、增(🐪)强对数据的维护、支持(♏)(chí )人(📷)工智能创业企业、增进(🤴)对人(😉)(rén )工智(zhì )能的理解等(🧥)应(🏞)对策略。

所以从(cóng )知识(shí )产(🤩)权的(de )角度来看，大部分人(🛁)工(gō(🚼)ng )智能领域的(de )基础专利集(🍾)中在美国人(rén )手里。

”该(gāi )报(🔧)告(🍉)团队成员、中信科信技术(🎹)(shù )总监(jiān )李连宏表示，报(🌿)告结(😳)果恰恰体(tǐ )现这(zhè )一(💍)点(😶)：军民融合越是深入的行(🐨)(há(😛)ng )业和(hé )领域，人财物的(👛)投入(🈹)和产出的(de )规模(mó )增长更(💪)为明(📥)显，反之亦然。

“产出(chū )效(🏕)益(🕑)滞后于投入是高科技领域(🏪)(yù )的常(cháng )态，而(ér )增速放(🔦)缓也(📬)在一定程度(dù )上说明了(🏭)军(jun1 )民深入融合存在不通畅(🎮)(chà(😒)ng )的隐患(huàn )。

其(qí )结果是诸如(🤘)航天工程、深海工(gōng )程(👢)、信(㊙)息网络建设等军民协(♒)同(🌓)开发(fā )的指(zhǐ )数持续增长(🛵)。