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蔡成维指出，在军工(🦋)企(💄)业开发民品方面虽然(📊)取得了探月工程、应(🐇)用(🥡)卫星(xīng )、高技术(shù )船(🏥)舶等标(biāo )志性成果(guǒ(🕯) )，但(🐂)从宏(hóng )观数据上(shàng )看(🈵)，军工(gōng )单位民品(pǐn )科(😨)技(👹)开发(fā )投入经费(fèi )多(🎅)年徘(🌓)徊(huái )，民品科(kē )技(🛒)成(🐦)果数(shù )量有所下(xià )降(🎭)，产值(zhí )增长幅度(dù )不(🈶)大。

因(yīn )此，在看到人工智(🦇)能可能带来的巨大发(🥫)展机遇后，各国开始重(📳)点(🍵)在该领域发力。

相比之(🦀)下，美国和欧洲在个人(🎣)信(🥫)息方(fāng )面有严格(gé )的(⏹)法律保(bǎo )护，因此(cǐ )对(💳)于(♉)数据(jù )的应用会(huì )出(📉)现很多(duō )阻碍。

人(rén )财(😱)物(🔣)跳出(chū )军队“小(xiǎo )圈子(🤽)”

截(jié(🙉) )至2016年，我(wǒ )国上市(⚽)公(💓)(gōng )司总数为(wéi )3337个，而涉(🧦)(shè )军上市企(qǐ )业仅为(⛏)111家(jiā )，占比不(bú )到4%。

美国(guó(🐧) )从资金、数据、人才(🐼)等5个方面入手，调动联(😌)邦(🏗)资源，向人工智能领域(🌠)倾斜，说明美国确实发(🔃)现(🐥)发展人工智能的必要(😤)性(xìng )，开始去(qù )重点关(🐛)注(🔢)(zhù )这一技术(shù )。

辗转走(🕳)(zǒu )上职业“寻龙”路(lù )

与(💟)此(😁)相对(duì )，随着攻(gōng )关科(🎏)研项(xiàng )目与协同(tóng )创(😙)新(🏮)平台(tái )的增多，民用企(🐌)业(yè )参与军品(pǐn )开发(📄)的(♓)技(jì )术人员和(hé )军工(😧)企业(yè )参与民品开发(🧢)的技术人员数量年均增(📨)幅巨大，最高时可达26个(🤬)点。