反映(🔒)(yìng )在产出上,产业融合(🚑)(hé )的年环(🌍)比增幅只有6个(gè )点(📍)左(📀)右,远远逊色(sè )于(yú(💽) )科(🐵)技融合年环比增(zē(🍦)ng )幅(fú )的20个点。
因此,在(zà(✳)i )看到人工智能可能带(👩)来的巨大发展机遇(yù(🎣) )后(hòu ),各国(🚤)开始重点在(zài )该(gāi )领(⚾)域发力。
其中包(bāo )括(🏉),探(🚺)索数据共享框(kuàng )架(🦂),建(🆓)立数据信任机制使(🍽)多方在共享数(shù )据(jù(😑) )时明确各自的权利(lì(👛) )和(hé )责任,从而保护敏(📫)(mǐn )感信息(🤺),使数据的获(huò )得更为(㊗)便捷,并保证(zhèng )各环(🎮)节(💲)可问责。
人(rén )工(gōng )智(📗)能技术在六十多(duō )年(⬇)(nián )前就已萌芽,然而(é(👄)r )早些年缺乏硬件和数(💮)据支撑。
“从(🚲)综合(hé )评(píng )价来看,科(🛁)技、资(zī )源(yuán )、人(🌳)才(🎮)的融合指标(biāo )走(zǒ(👺)u )势(😵)是整个测评体系(xì(✝) )中最亮眼的三支。
第五(🍑),参与国际合作(zuò ),保护(👺)美国的人工智(zhì )能(né(🥎)ng )优势。
如今(🕷),硬件(jiàn )的发展已经可(⏭)以满足(zú )需求,互联(⏸)网(😣)的发展(zhǎn )产生了海(🎇)量(🐵)数据,人(rén )工智能技(🚽)术发展已(yǐ )具(jù )备成(🥟)熟的条件。
军(jun1 )民融合发(🏾)展的趋势(😗)稳定向好,而数据背后(💦)(hòu )的问题也不可忽(⛹)视(🚸)(shì )。
其中包括,探索数(🥫)(shù(⬛) )据(jù )共享框架,建立(🦅)数(shù )据信任机制使多(🏽)方在共享数据时明确(🍵)各(gè )自(zì )的权利和责(🆔)任,从(cóng )而(📧)(ér )保护敏感信息,使(shǐ(🍇) )数据的获得更为便(⏹)捷(🏳)(jié ),并保证各环节可(🌭)问(➕)(wèn )责。
第五,参与国(guó(🎂) )际(jì )合作,保护美国的(💀)(de )人(rén )工智能优势。
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