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首当其冲的(de )是体制(🥃)机(🗺)制(⛷)改(gǎi )革相对滞后，自提出军(🖊)工(🎮)科(kē )研院所分类改(gǎi )革、(👚)军工企(qǐ )业混合所有制(zhì )改(🚦)革(🤬)的(🌤)要求以来(lái )，由于情况(kuàng )复(⬛)杂(⤵)，改革迟(chí )迟未能全面开展(🛥)，体制机(jī )制的束缚制约着(zhe )军(⛴)民融合的(de )深度发展。

但(dàn )需要(♑)注(😸)意(🚘)的是，军工单位民(mín )品科研(😃)开(🚰)发经(jīng )费、民品科技成果(🎣)量、民(mín )品科技成果产值(zhí(🎮) )都(🏈)有(🐩)所下降(jiàng )。

联邦机构将(jiāng )出(🚂)台(〽)指南，指导人工智能在(zài )不(🕡)同技术和工(gōng )业领域的发(fā(📔) )展(🆕)和(🥂)应用。

如(rú )何考核？体现在(😀)(zà(🕦)i )投入上就是(shì )研发投入的(📁)多(duō )与少；折射在产出上则(⚪)是(shì )产(chǎn )业融合的盈与(yǔ )亏(🙄)。

保(🔥)证(📧)人(rén )工智能技术的(de )研发与(🗒)美(🐙)国的价(jià )值观和利益(yì )一(🤛)致。

其中包(bāo )括：通过在研发(👊)、(🏥)技(🉐)能和(hé )管理创新方面的(de )投(🐍)入(🐶)，使英(yīng )国成为人工智(zhì )能(🈚)和数据驱动创新领域的全(quá(🕥)n )球中(❕)心；支持(chí )各行各业通(tō(🗺)ng )过(👹)应用人工智(zhì )能和数据分(🕣)析技(jì )术来提高生(shēng )产力；(🍩)设立数(shù )据伦理和创新中心(🏗)，使(🚱)英(🚧)(yīng )国(guó )在安全和符合(hé )伦(👊)理(🔽)地应用(yòng )数据方面处于(yú(📉) )领先，增强英国(guó )网络安全能(🍼)(né(🌀)ng )力(📍)；通过在科(kē )学、技术、(👺)工(🦂)程和数学以(yǐ )及计算机教(💌)学等(děng )领域的投入(rù )，帮助人(🤽)们发(💢)(fā )展获得岗位所需技能。

而(🌒)人(💡)(rén )工智能、大数(shù )据、物(🖨)联(🚄)网(wǎng )等是支撑该愿(yuàn )景的(🌔)关键技术。