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如何考核(🍓)？体现(xiàn )在投(tóu )入上就(🚉)是(shì )研发(fā )投入的多与(🔩)少；折射在产出上则是(🤶)产业融合(🛥)(hé )的盈(yíng )与亏(🤡)。

所以从(có(🚄)ng )知识产权的角(🏨)度来看，大(👶)部分(fèn )人工(gō(🛀)ng )智能领域(🅿)(yù )的基(jī )础专(🎽)利集中在(🍝)美国人手里。

其(🐒)中包括，探(💍)索(suǒ )数据(jù )共享框架(jià(🔩) )，建(jiàn )立数据信任机制使(🥂)多方在共享(xiǎng )数据时(🚁)明确各(gè )自的(de )权利和责(😼)任，从而保护敏感信息，使(📜)数据的(de )获得(dé )更为便捷(✨)(jié )，并(bìng )保(💉)证各环节可问(🏛)责。

”李连宏(🍫)给出一组数据(👕)(jù )：资(zī(👻) )源共享和(hé )人(🕍)才(cái )共享(🐺)2017年的指数比2012年(💑)基点指数(😅)均(jun1 )增加了50%，科技(👍)(jì )共享(xiǎ(🌻)ng )则几乎翻了一(🌑)番，增加比(🌎)例达到92.11%。

其中包括(kuò )：通(🐑)(tōng )过在研发(fā )、技(jì )能(🛳)和管理创新方面的投(🎍)入，使(shǐ )英国成为人工(gō(💳)ng )智能(néng )和数据驱动创(chuà(🤵)ng )新领域的全球中心；支(🤣)持各行(há(🔛)ng )各业(yè )通过应(🥝)用(yòng )人工(🚈)(gōng )智能和数据(👝)分析技术(👆)来提高生产力(🚔)；设立数(🥏)(shù )据伦(lún )理和(🈳)创新(xīn )中(👱)心(xīn )，使英国在(💟)安全和符(🛠)合伦理地(dì )应(😔)用数据方(❓)面(miàn )处于(yú )领先，增强英(🏏)国网络安全能力；通过(🛥)在科学(xué )、技(jì )术、(🏑)工程(chéng )和数(shù )学以及计(🦒)算机教学等领域的投入(👒)，帮助人们(men )发展(zhǎn )获得岗(🤟)位所需(xū(✒) )技能。

号召美国(🌅)国家标准(😣)与技(jì )术研(yá(❎)n )究院(NIST)牵头(🎲)(tóu )形成(chéng )相关(✳)标准，以发(🐖)展可靠、有活(🆚)力、可信(🐑)赖、安全(quán )、(🐤)便捷的(de )人(🕚)工(gōng )智能系统(🔟)。

”该报告团(🌩)队成员(yuán )、中国经济信(🕒)(xìn )息社(shè )指数中心研究员陈翰哲说。