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号召(zhào )美国国(🌝)家标准与技(♊)术(shù )研究院(🐓)(yuàn )(NIST)牵头形成(🚁)相关标准，以(🚷)发展(zhǎn )可靠、有活力、可信(🙇)赖、安(ān )全(🚘)、便捷的人(🗡)工智能系统(🚥)。

李连宏(hóng )表示：“如果人才融(róng )合能借(jiè(👩) )助地方优质(🕔)教育培养(yǎ(👥)ng )军队所(suǒ )需(🚅)的人才，也能使军(jun1 )队人才(cái )灵(🐷)活跳出军校(💹)培养这(zhè )个(🔳)‘小(xiǎo )圈子(🛃)’，走向社会(🕕)这(zhè )个‘大(dà )市场’，能进一(🈯)步实(shí )现人(📠)才(cái )开发的(👣)军地共享互(💼)补(bǔ )。

第四(sì(🕕) )，发展人工智能人才(cái )队伍。

报(🎏)告显示，3年间(🐆)“开放程度(dù(♿) )”从108点上升到(🚪)133点，环比增幅(🌁)(fú )8个点。

因为中国的互联网产(🔛)(chǎn )业十分(fè(📩)n )发达，积累了(🎷)大量数(shù )据(🥝)，而(ér )数据量越大，则越有(yǒu )利(🍼)于人(rén )工智(🗒)能的应用。

联(🏎)邦(bāng )机构将(🧢)(jiāng )出台指南(🍭)，指导人工(gōng )智能在(zài )不同技(📔)术和工业领(🐰)域(yù )的发展(🏅)(zhǎn )和应用。

首(🍾)当其冲的(de )是(🍘)体制(zhì )机制改革相对滞后，自(🆑)提出(chū )军工(🚛)科研院所分(🏔)类改(gǎi )革、(🐾)军(jun1 )工企业混(🕧)合所有制改革的要(yào )求以来(📿)，由于情况复(🛄)杂，改(gǎi )革迟(😉)迟(chí )未能全(🎸)面开展，体制(zhì )机制的(de )束缚制(🌖)约着军民融(🗿)合(hé )的深度(😰)(dù )发展。

相比(💪)之下，美(měi )国(🧦)和欧(ōu )洲在个人信息方面有(🧙)(yǒu )严格的(de )法(📕)律保护，因此(✍)对于(yú )数据(✏)的(de )应用会出(🗻)现很多阻碍(ài )。