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李连宏表(biǎo )示：“如(🚌)果人(🚚)(rén )才融合能借助(zhù )地方优质(😵)教育(yù )培养军队所需的人(💤)才，也(🚯)能(🚺)使(shǐ )军队人才灵活(huó )跳出(🐕)军校(😾)培(🕹)养(yǎng )这个‘小圈子(zǐ )’，走(💿)向社(🔶)会(huì )这个‘大市场(chǎng )’，能进(🌟)一步(🔏)实现人才开发的(de )军地共享互(🔧)补(bǔ(🐞) )。

所以从知识(shí )产权的角度来(🐺)(lái )看(🚴)，大部分人(rén )工智能领域的基(🍣)础专(🚵)利集中在美国人手里。

从报告(👋)中科(🎳)技(jì )融合的各项指(zhǐ )标贡献(😖)来看，因为联盟、创(chuàng )新中(🚳)心、(🧜)联(🌕)合实验室的建设，军民协同(🛋)创新(🍅)(xī(👍)n )平台数由2012年的(de )10个增加到2016年(👿)的(de )25个(💮)；国家支持(chí )下的军民联合(🧝)(hé )科(🏇)技攻关重大项目数量更是由(🏈)(yóu )2012年(🌷)的10个增加到(dào )2016年的22个。

日本(bě(💇)n )：有(🚁)所侧重地(dì )发展人工智能(né(🛃)ng )

而且(😑)，军转民指数的增幅在2016年不增(🧒)反降(🎻)，增(zēng )幅回落到4个点(diǎn )，发展速(☔)度开(kāi )始放缓。

其中(zhōng )包括(🤖)：通(🈷)过(👥)在(zài )研发、技能和管理创(🏾)新方(🍀)面(🌆)的(de )投入，使英国(guó )成为人工(🙂)智能(🎗)(néng )和数据驱动创(chuàng )新领域的(👠)全球(🍭)(qiú )中心；支持各行各业通过(🎭)应用(🎠)人工智能和数(shù )据分析技术(⚡)来(lá(🙏)i )提高生产力；设立数据伦理(📩)(lǐ )和(😎)创新中心，使英国在安全和符(⏪)合伦理地应用数据方面处(🕊)(chù )于领(🚂)先，增强(qiáng )英国网络安全(quá(🌪)n )能力(🛴)；(🐷)通过在(zài )科学、技术、工(➕)程和(✈)数学以及计算机教学等(děng )领(🚿)域的(💁)投入，帮助人们发展(zhǎn )获得岗(😸)位所(🧟)需(xū )技能。

《人工(gōng )智能技术战(🐇)略》还(🎭)从解决日本社会问题、发(fā(🏛) )展日(🔹)本经济等(děng )角度出发，提(tí )出(➕)了应(📳)该优先(xiān )发展的领域，包括社(⏲)会生产力领域，健康、医疗(🎉)和福利(🏽)领(lǐng )域，交通领域(yù )和信息(👽)安全(🎪)领(👄)(lǐng )域。

他可真是(shì )个贪心的(🍤)人。

人(🙄)工智能技术在六十多年前就(🔅)(jiù )已(👓)萌芽，然而(ér )早些年缺乏硬(yì(🤧)ng )件和(🍞)数据支撑(chēng )。

而人工智能(néng )、(🤙)大数(⛎)据、物联网等是支撑该愿景(🤹)的关(🤛)键技(jì )术。