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中国在人工(gōng )智能(👛)应用方面有(yǒu )优势(shì )

日(👇)本：有所侧(cè )重地发展(🕌)人工智能

其中包括，探索(🥚)(suǒ )数据共(🤖)享框架，建立数(🎁)据信任(rè(⛴)n )机制(zhì )使多方(🅾)在共享(xiǎ(⚽)ng )数据时明确各(🌬)自(zì )的权(🧘)利和责任，从(có(🏜)ng )而保护敏(👄)感信息，使数据(👲)的获(huò )得(🍵)更(gèng )为便捷，并保(bǎo )证(👕)各环节可问责(zé )。

”李连宏(☝)给出一(yī )组数据：资源(🧠)共享和人才共享(xiǎng )2017年的(😢)(de )指数比2012年基点(diǎn )指数均(⛴)增加了50%，科技(jì )共享则几(🚷)乎翻(fān )了(🏰)一番，增加比例(📖)达到92.11%。

首当(🔛)(dāng )其冲(chōng )的是(⛷)体制机制(✌)改革相对滞后(🚂)，自提(tí )出(🌂)军工科研院(yuà(🥛)n )所分类改(🐮)革、军(jun1 )工企业(🏝)混合所有(💚)制(zhì )改革的要(📓)求以来，由(🏯)于情况复(fù )杂，改革迟(📮)迟未能(néng )全面开展，体制(🍛)(zhì )机制(zhì )的束缚制约着(🐵)(zhe )军民融合的深度发展。

此(🏦)外，该协(xié )议还致力于解(🚥)(jiě )决公共和私营领(lǐng )域(🏛)数(shù )据共(🐊)享所面临(lín )的(🏔)障碍。

”该报(🛄)告团队成员、(📋)中信(xìn )科(😲)信技术总监李(💴)连宏表示(😍)，报(bào )告结(jié )果(🧐)恰恰体现(🐖)这(zhè )一点：军(🏸)民融合(hé(💟) )越是深入的行(👂)业和(hé )领(✒)域，人财物的投入和产(👟)出的(de )规模(mó )增长更为明(😍)显(xiǎn )，反之亦然。

日(rì )本也(🧀)(yě )积累了很多人(rén )工智(🧤)能领域的基础技术，欧洲(🚊)(zhōu )的优(yōu )势则在于聚集(🤶)了大量创(🚮)新型企(qǐ )业。

目(🛄)前来看，全(🚵)(quán )球范围内，人(💁)工智能领(🚠)域的竞(jìng )争日(🍻)(rì )益激烈(🌰)。

“平台数、项目(📇)数双(shuāng )双(📪)提(tí )升，融合的(🌀)需(xū )求，催(🍃)生了在战(zhàn )略(📔)新兴领域以军民(mín )联合科研项(✝)目为核心的创新增(zēng )长(🚌)极(jí )。