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相(🌩)比之下(🚋)，美国(guó(🌠) )和欧洲(🎖)(zhōu )在个(🎓)人信息方面有严格的法(fǎ )律保护(hù )，因此对于数据的应(yī(😛)ng )用会出(🤭)(chū )现很(😬)多阻碍(⬛)。

社会资(⛺)本的引(⤵)(yǐn )入是推(tuī )动军民融合深度发展(zhǎn )的途径(jìng )之一。

其中包括，探索(🤷)数据(jù(🅱) )共享框(🕥)(kuàng )架，建(✉)立数据(🧚)信任机(✂)(jī )制使多(duō )方在共享数据时明确各自的(de )权利和(hé )责任，从而保护(🚿)敏感(gǎ(🌮)n )信息，使(🕥)数据(jù(📝) )的获得(🐉)更为便(🖋)捷，并(bìng )保证各(gè )环节可问责。

“产出效益滞(zhì )后于投(tóu )入是(💫)高科技(🍸)领域的(🔩)常(cháng )态(📯)，而(ér )增(🚡)速放缓(✒)也在一(🏠)定程度上说(shuō )明了军(jun1 )民深入融合存在不通(tōng )畅的隐(yǐn )患(⤵)。

因为中(🤕)国的互(🤮)联网产(🏤)业(yè )十(♋)分发(fā(👀) )达，积累了大量数据(jù )，而数(shù )据量越大，则越有利于人工(gōng )智能的(🎱)(de )应用。

美(🦄)国的优(🦌)势在(zà(👍)i )于，很(hě(🐚)n )早就开(🧞)始发展人工智能，技(jì )术的积(jī )累比较早。

人财物跳出军队(🌀)(duì )“小圈(😟)(quān )子”