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“从(cóng )综(🦄)合评价来看，科(😕)技、资源、人才的融(📸)(róng )合指标走(🌺)(zǒ(🦐)u )势是(shì )整个(gè(💃) )测评体系中最亮眼的三支。

军民融(🔊)合(🚡)，往往需要(yào )在(🎳)“高精(jīng )尖”技术(🤳)和“颠覆性”产业处着力。

”李连(lián )宏给(⚾)(gě(📫)i )出一(yī )组数(shù(🐃) )据：资源共享(😂)和人才共享2017年的指数(🚞)比2012年基点(diǎn )指(💣)数(shù )均增(zēng )加(😟)了(le )50%，科技共享则几乎翻了一番，增加(🦓)(jiā(🍦) )比例达到(dào )92.11%。

在(🏤)(zài )该协(xié )议中(✋)，英国政府和行业共允(💵)诺对人工智(zhì(🚒) )能领域给(gěi )予(🐐)95亿(yì )英镑(bàng )的资金支持。

而且，军转(🐱)民(🛋)指数的增幅(fú(🖌) )在2016年不增(zēng )反(🏫)降(jiàng )，增(zēng )幅回落到4个点，发展速度(🚇)开(🦂)始放缓。

所以从(👓)知识(shí )产权(quá(🔢)n )的角(jiǎo )度来看，大部分(🍧)人工智能领域(📤)的基础专利集(😠)(jí )中在(zài )美国(guó )人手(shǒu )里。

促进形(🏏)成(🧒)支持人工智能(🍪)研发的国际环(🥡)境(jìng )和向(xiàng )美国(guó )人(📯)工智能产业开(🍁)放的市场。

报告(🕝)还显示(shì )，随着普(pǔ )通院(yuàn )校国(guó(🎮) )防(🗞)特色学科点数(🏛)量的提升，国防(🌭)特色学(xué )科建设的(de )投(⏬)资(zī )额也(yě(🥥) )在(👶)不断增长，普通(🤦)院校向国防科(🔨)技工业输送人才(cái )的(🐣)数(shù )量年(nián )均(📷)环比增长可达(🚪)17个点。

“该研究还基于创新(xīn )成果(guǒ(🚻) )的(👛)交(jiāo )流与(yǔ )转(⛅)化视角，以军民(🥣)两用成果的专利数反(📘)映民(mín )参军(jun1 )、(🌱)军(jun1 )转民的成效(🎊)。

而中国的短板是发展人工(gōng )智能(😏)比(🔵)较(jiào )晚。