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“从综合评价来看，科技、资源、人才的融合指标走势是整个测评(píng )体系中(zhōng )最亮眼(yǎn )的三(🍡)支(🍟)(zhī )。

而(🌨)且(🐝)，军转(👽)民(🎖)指数(🎞)的(🍿)增幅(🥎)在(zài )2016年(⛔)不增(zēng )反降，增幅回落到4个点，发展速度开始(shǐ )放缓。

因此，在看到人工智能可能带来的巨大发展(zhǎn )机遇后(hòu )，各国(🅿)(guó )开(🦌)始(🈯)重点(♋)在(🐤)该领(🈳)域(😼)发力(👭)。

所以从(🚋)(cóng )知识产(chǎn )权的角(jiǎo )度来看，大部分人工智能领域的基础(chǔ )专利集(jí )中在美(měi )国人手里。

在资源配置上(shàng )，资本(běn )市(🥡)场(📋)利(lì(🐬) )用(🔯)率低(🤘)(dī(👼) )。

”李连(🖕)宏提示(🖨)了另外(🔖)一个明显的变(biàn )化，因(yīn )为军民融合在传统领域固有格局(jú )已形成(chéng )、很难(nán )快速改变，所以需在开发战略新(💺)兴领(🧓)(lǐ(🌓)ng )域发(🛫)力(💌)(lì )。

蔡(🖱)成(👤)(chéng )维(🤐)指出，在(🐅)军工企业开发民品方(fāng )面虽然(rán )取得了(le )探月工程、应用卫星、高技术船舶等(děng )标志性(xìng )成果，但从宏观数据(🦓)上看(🍨)，军(🌅)工(gō(🌉)ng )单(🍋)位民(📜)(mí(🚞)n )品科(🚓)技(jì )开(📢)发投(tó(⭕)u )入经费多年徘徊，民品科技成果数量(liàng )有所下(xià )降，产值增长幅度不大。

目前来(lái )看，全(quán )球范围(wéi )内，人工智能领(🌀)域的(🐗)竞(✍)争日(🍸)益(🗒)激烈(💧)。

其(🍩)中包(🥌)(bāo )括，探(📍)(tàn )索数据共享框架，建立数据信任(rèn )机制使(shǐ )多方在(zài )共享数据时明确各自的权利和责任，从而保(bǎo )护敏感(gǎ(🏷)n )信息(👚)，使(💧)数据(🔪)的(⛏)获得(🚩)更(🏐)为(wé(🎧)i )便捷，并(🤦)保证(zhèng )各环节(jiē )可问责。