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美(🛹)国从资(♊)金、数(🏼)据、人才(cái )等5个方面(miàn )入手，调(diào )动联邦资(📟)(zī )源，向(🔮)人工智(🚋)能领域(🎞)倾斜，说(🏖)明美(měi )国确实发(fā )现发展人(rén )工智能的必要性，开(🍒)始去重(😡)点关注(📡)(zhù )这一(📻)技术(shù )。

李连宏(hóng )表示：“如果人才融合能借助地方(👘)(fāng )优质(📐)教育(yù(👪) )培养军(🌫)队(duì )所需的人(rén )才，也能使军队人才灵活跳出军校(🎀)(xiào )培养(🐉)这个(gè(📲) )‘小圈(✏)子(zǐ )’(👇)，走向(xiàng )社会这个‘大市场’，能(néng )进一步实(🗜)(shí )现人(⚫)才开(kā(🌖)i )发的军(🔐)地(dì )共(🆖)享互补。

因为中国的互联网产业(yè )十分发达(dá )，积累(🚦)了(le )大量(🌋)数据，而(♍)数据量(🍀)越大，则越有(yǒu )利于人工(gōng )智能的应(yīng )用。

所以(yǐ )从(📜)知识产(🦁)权的角(✨)度来看(🐒)，大部分(💿)人(rén )工智能领(lǐng )域的基础(chǔ )专利集中在美(🐩)国人手(🥨)里。

“从综(🐘)合(hé )评(🛰)价来看(💅)(kàn )，科技、资源、人才的融合指标走势是整(⛪)个(gè )测(😁)评体系(⤵)(xì )中最(🥨)亮眼(yǎ(🎱)n )的三支。

“产出效益滞后于投入是高科技领(lǐng )域的常(🏽)态(tài )，而(🐁)增速(sù(🍏) )放缓也(🕷)在一定程度上说明了军民深(shēn )入融合存(cún )在不通(🚻)畅(chàng )的(🧔)隐患。