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蔡成维指出(chū(👫) )，在军工企(🐴)业(yè )开发民(💦)品方面(miàn )虽然取得(🥢)了探月工(🦒)程、应用(👢)卫(🏨)星、高技术船舶(bó )等(děng )标志(🎖)性成果，但(🚣)从(💥)宏观数据(jù )上看，军工单(dān )位(💥)民品科技(🛂)开(🚣)(kāi )发投入经费多年徘徊，民品(🎵)科技(jì )成(🈂)(chéng )果数量有所下(xià )降，产值增长(🎏)(zhǎng )幅度不(🧗)大。

原(yuán )因何在？政策(cè )导向起(🙄)到重要作(😩)用。

军民融合(🈚)，往(wǎng )往需要在“高(gā(🕛)o )精尖”技术(😥)和(hé )“颠覆性(🦍)”产(chǎn )业处着力。

“一方面国家资(📮)源得到充(🌋)分(🏮)利用，另一方面管理(lǐ )效(xiào )能(🦋)也在提升(🛏)。

号(🍓)召美国国家(jiā )标准与技术研(👀)(yán )究院(NIST)牵(➖)头形成(chéng )相关标准，以发展可靠(🙂)、有活力(🎏)(lì )、可信赖、安全(quán )、便捷的(🆗)人工(gōng )智(🐪)能系统。

2017年(nián )3月，日本发布(bù )《人工(🚝)智能技术(🥏)战略》。

而中国(🍆)的(de )短板是发展(zhǎn )人(☕)(rén )工智能(⛺)比较晚(wǎn )。

辗(🌛)转走上职(zhí )业“寻龙”路(lù )

其中(👑)包括：通(👓)过(🍪)在研发、技能和管理创新方(👦)面(miàn )的(de )投(👪)入(🍵)，使英国(guó )成为人工智能(néng )和(📤)数据驱动(🗡)创(chuàng )新领域的全球(qiú )中心；支(🥇)持各行各(📢)业通过应用人(rén )工(gōng )智能和数(🔹)据分(fèn )析(🌵)技术来提高(gāo )生产力；设立(lì(⌛) )数据伦理(🕌)和创(chuàng )新中(🎶)心，使英国在安全和(🍒)符合伦理(👹)(lǐ )地应用(🦑)数(⛪)据(jù )方(fāng )面处于领先，增强英(👡)国网络(luò(🙅) )安(🕳)全能力；通(tōng )过在科学、技(🔉)术、工程(🌪)和(🧞)数学以及计算机教学(xué )等(dě(🎽)ng )领域的投(🧚)入，帮助人们发展(zhǎn )获得岗位所(🛰)需(xū )技能(🍖)。

上高中(zhōng )时，邢立达创建了我国(😷)首个恐龙(🌁)(lóng )网(wǎng )站“恐龙网”。