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第一阶(jiē )段是(👑)，在(👠)各个领域对数据驱动(🔰)的(🌔)人工智能进(jìn )行应用(🐒)(yò(🐶)ng )；第二阶段(duàn )是，实(shí(🍻) )现(🍓)对人(rén )工智能和数据(💏)进(💮)行跨领域地公共应用(🔌)(yò(🛁)ng )；第三(sān )阶段是，通(tō(🎚)ng )过(🥜)连接(jiē )不同领(lǐng )域来(🐹)构建人工智能生态系统(🍰)。

军民融合发展(zhǎn )的趋势(🥕)(shì )稳定向好，而数据(jù )背(🛺)后的问题也不可忽视。

”该报告团队(⚾)成员(yuán )、中信(xìn )科信(♟)技(😳)术总(zǒng )监李连(lián )宏表(⬛)示(🌥)(shì )，报告结果恰恰体现(🧡)这(🍱)一点：军民融(róng )合越(🚢)是(🈶)(shì )深入的行业(yè )和领(🐿)域(🦅)(yù )，人财(cái )物的投入和(🕧)产(🎽)出的规模增长更为明(📥)显(🤬)，反之(zhī )亦然。

因此，在看(🐐)(kàn )到人工(gōng )智能可能带(🕹)来的巨大发展机遇后，各(🤞)国开始(shǐ )重点在(zài )该领(😭)域发力(lì )。

“打(dǎ )破军民间的藩篱，体(⏫)制机制是硬核，人财物(🐓)(wù(📶) )的使用(yòng )则是抓手。

相(🍧)比(💲)之(zhī )下，美(měi )国和欧洲(⏹)在(🚽)个人信息方面有严格(🖥)的(🥖)法(fǎ )律保护(hù )，因此对(🤜)于(✂)(yú )数据的(de )应用会(huì )出(🐒)现(🐻)很多阻碍。

“产出效益滞(💆)后于投入是高(gāo )科技领(🔳)(lǐng )域的常态，而增速(sù )放(💝)缓也在一定程度上说明(🈳)了军民深入融合存(cún )在不通(tōng )畅的隐患。