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美国的优(yōu )势在于(🛠)，很(⛺)早就开始(shǐ )发展人工智能(⬅)(né(🔶)ng )，技术的积累比较早(zǎo )。

“我自幼(🐂)酷(kù )爱大自(zì )然与古生物，那(🖍)些(🕰)生活在史前的怪(guài )异生物(⬆)，它(🎡)们(men )身上有无数谜团，等(děng )着(🚏)我(🤭)们去破解(jiě )。

截至2016年，我国上市(💩)(shì(🧜) )公司总数为3337个(gè )，而涉(shè )军(🧛)上(📗)市企业仅(jǐn )为111家，占比不(bú(😲) )到(🌙)4%。

人(rén )工智能技术在(zài )六十多(🧐)年前就已萌芽(yá )，然而早些年(🚿)(niá(🦄)n )缺乏硬件和数据支撑(chēng )。

其(🏀)中(🆚)包括，探索数据共享框架，建立(🚖)数据信任(rèn )机制使(shǐ )多方在(⏺)共(🥠)享数(shù )据时明确各自的权(👺)利(🃏)(lì )和责任，从而(ér )保护敏感(🍾)信(➡)息，使数(shù )据的获得更为(wéi )便(💁)捷(🗑)，并保证各环节(jiē )可问责。

“这(🤴)(zhè(📤) )也更需要军民融合决(jué )策(🏺)者(🕌)通过深入(rù )理解类(lèi )似军民(➰)融合发(fā )展指数这样的研究(🈯)报(😡)(bào )告，客观理性(xìng )地把握军(👨)民(🔈)融合在资(zī )源配置、体制(😏)(zhì(🛁) )机制、技术发展等方(fāng )面的(🚩)特(🐥)征与趋(qū )势，从(cóng )而制定科(🏌)学(🐡)的(de )发展规划和目(mù )标。

中(zhō(🎹)ng )国(🔙)的优势在于(yú )，拥有庞大的数(♏)据(🖼)资(zī )源。