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除(chú )了美国，中(zhōng )国、(😞)英国、日(❤)本、加拿(ná )大等多个(🤠)国(guó )家也纷纷出台政(🤢)策，支持人(📤)工智能技术的发展，这(💭)再次(cì )表(👏)明目前人(ré(😙)n )工智能技(❇)术(shù )已经发展成(chéng )熟(🎋)。

”陈翰(hàn )哲(🙆)告诉记者(zhě )，研究人员(😙)(yuán )通过数据对(duì )比发(👮)现，国(guó )防(🥦)科技领域的开放程度(🥃)逐步扩大，非军工单(dā(🗂)n )位参与国(📐)防(fáng )科技获得的(de )专利(🕸)成果数(shù )年均增幅7个(🦖)(gè )点；军(😐)转民(mín )则比较复杂(zá(🌀) )，增长的贡(🍓)(gòng )献主要来(🕍)自(zì )于国(🏧)防科技(jì )工业专利转(📑)化民品项(⚡)目的数量逐(🔙)年增长。

”李(💴)连宏提示(shì )了另外一(🌴)个(gè )明显(👴)的变化(huà )，因为军民(mí(🌎)n )融合在传统(tǒng )领域固(➕)有格(gé )局(🎠)已形成、很难快速改(🤐)(gǎi )变，所以需在开发战(🍮)略新兴领(💯)域发力。

仍需(xū )警惕背(🗺)后潜(qián )在问题

推动(dò(⛺)ng )军民融合(🔫)发(fā )展有三个核(hé )心(🚡)要素：军(⏮)(jun1 )转民、民参(🛑)(cān )军、军(⌚)民协(xié )同一体发展(zhǎ(🍑)n )。

其中包括(👛)(kuò )：通过在(✂)研发、技(🏕)能和管理创新方面的(🚂)投入(rù )，使(🥟)英国成(chéng )为人工智能(➕)(néng )和数据驱动(dòng )创新(🙅)领域的(de )全(🤽)球中心；支持各行各(📔)(gè )业通过应用(yòng )人工(🎹)智能和(hé(🍾) )数据分析技术来提高(⛳)生产力；设立数据伦(🔵)理和创新(🦔)中心(xīn )，使英国在(zài )安(🏯)全和符合(🏇)(hé )伦理地应(😆)用(yòng )数据(🆖)方面处(chù )于领先，增(zē(🌁)ng )强英国网(🥇)络(luò )安全能力；通过(🕠)在科学(xué )、技术、工(😄)程和数学(🏴)以及计算机教学等领(👎)域(yù )的投入，帮(bāng )助人(🐧)们发展(zhǎ(〽)n )获得岗位所(suǒ )需技能(💱)。