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第四，发(fā(📨) )展(💡)(zhǎn )人工智能人才(cái )队伍(🐆)。

呼吁联(lián )邦(🙎)机(🏔)构优先设(shè )立奖励和训(👍)练(liàn )项目，使(👍)工人(rén )通过多种途径(jìng )获(🎴)得人工智能(🔧)相关技能。

其中(zhōng )包括，探索(🏻)数(shù )据共享(🤵)框架，建立数据信任(rèn )机制(🔤)使多方在(zà(⛵)i )共享数据时明(míng )确各自的(🔋)权利和责任(🔼)，从而保(bǎo )护敏感信息，使数(🚚)据的获得(dé(💃) )更为便捷，并(bì(🍲)ng )保证各环节(🧓)可(👃)(kě )问责。

仍需警惕(tì )背后(💽)潜在问题(tí(🐣) )

但(🍸)需要注意的(de )是，军工单位(🛡)(wèi )民品科研(🎢)开发(fā )经费、民品科(kē )技(🎡)成果量、民(🍸)(mín )品科技成果产值都有所(🌙)下降。

相比之(⚫)下，美(měi )国和欧洲在个(gè )人(🕌)信息方面有(😔)(yǒu )严格的法律保(bǎo )护，因此(Ⓜ)对于(yú )数据(🔟)的应用会出现(♍)很多阻碍。

从(🚓)报告中科技(❎)(jì )融合的各项(😀)指(zhǐ )标贡献(📓)来(🥦)看，因为联盟、创(chuàng )新中(💌)心、联合实(🖊)(shí(💯) )验室的建设，军民协同创(🌁)新(xīn )平台数(💐)由2012年的(de )10个增加到2016年的(de )25个；(🗾)国家支持(chí(🥛) )下的军民联合(hé )科技攻关(🌻)重大项目数(🎤)量更是由(yóu )2012年的10个增加到(🐰)(dào )2016年的22个。

目(🎃)前(qián )来看，全球范(fàn )围内，人(🐎)工智(zhì )能领(🦂)域的竞争(zhēng )日(💠)益激烈。

所以(🌁)(yǐ )从知识产(🕋)权的(de )角度来看(🎌)，大(dà )部分人(🥥)工(🚁)智能(néng )领域的基础专(zhuā(🐊)n )利集中在美(🍾)国(🚉)(guó )人手里。

在社会(huì )生产(🦍)力领域，《人工(🌪)智能技(jì )术战略》提出(chū )要(🦎)通过对生产(🦕)(chǎn )系统的自动化(huà )和优化(🏫)，对服(fú )务行(🤸)业效率的提升和优化，以(yǐ(☔) )及对商品与(🕉)服(fú )务需求的对接(jiē )，来实(🍭)现用户(hù )驱(🈴)动的高端定(dì(🕢)ng )制。