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第一阶(🤾)段和(hé )第(📊)二阶段的(🧥)时间分界(🏛)(jiè )点大概为(😼)2020年，而第二(🚓)(èr )阶段与(❤)(yǔ )第三阶段的分(fèn )界点(diǎn )预期(🍓)在2025年到2030年(⛏)之间。

如何考核？体现在投(tóu )入(🥎)上就是研(🕓)发投入的(de )多与少(shǎo )；折射在产(🔣)出(chū )上则(🛶)(zé )是产业融合的盈与亏(kuī )。

在健(🕑)康、医疗(🤓)和福(fú )利领域，《人工智能(néng )技术(🚂)战略》提出(🏪)要通(tōng )过(🐨)利(lì )用大(🍂)数据和人工(🛋)(gōng )智能(né(🚋)ng )技术使日(💯)本成为医(📷)疗(liáo )保健和(✏)社会福利(✡)领域(yù )的(🚢)技术领头羊。

社会(huì )资本的(de )引入(👱)是推动军(🆎)(jun1 )民融(róng )合深度发展的途径之(zhī(🥜) )一。

”李连宏(🥍)给出一(yī )组数据：资源共享和(🔹)(hé )人才共(👫)享2017年的指数比(bǐ )2012年基(jī )点指数(🕕)均增加了(🔎)50%，科(kē )技共享则几乎翻了一(yī )番(🥕)，增加比例(🎼)达到92.11%。

报告(🍮)显示，3年间(🗜)“开(kāi )放程(ché(🤴)ng )度(dù )”从108点(🎸)上升到(dà(📅)o )133点，环比增幅8个点。

而人(🤝)(rén )工智能(🆖)、大数据(🤗)、物(wù )联网等是支撑该愿景(jǐ(💻)ng )的关键(jià(🛃)n )技术。

而中国(guó )的短(duǎn )板是发展(😷)人工智能(🎩)比(bǐ )较晚。

“从综合评价(jià )来看，科(🎇)技、资源(😮)、人才的融合指标走势(shì )是整(🕎)(zhěng )个测评(🏣)体系中最亮眼(yǎn )的(🏄)三支。